Магістерська робота на тему «Дослідження та реалізація методів виявлення шахрайських дій в банківській системі»

dc.contributor.authorЄвтушенко, Віталій Володимирович
dc.contributor.authorYevtushenko, Vitaly V.
dc.date.accessioned2024-03-07T12:20:07Z
dc.date.available2024-03-07T12:20:07Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionЄвтушенко В.В. «Дослідження та реалізація методів виявлення шахрайських дій в банківській системі» / В.В. Євтушенко – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2023. – 75 с.uk
dc.description.abstractUK: У цьому дослідженні було розроблено підхід машинного навчання для виявлення шахрайських транзакцій на основі різних технологій і методологій у цій галузі. Він демонструє еволюцію методів машинного навчання та їх застосування у вирішенні таких проблем, як дисбаланс даних, коли кількість нешахрайських транзакцій значно перевищує кількість шахрайських. EN: This study developed a machine learning approach to detect fraudulent transactions based on various technologies and methodologies in the field. It demonstrates the evolution of machine learning techniques and their application in solving problems such as data imbalance, where the number of non-fraudulent transactions far exceeds the number of fraudulent transactions.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/11709
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectКластерізаціяuk
dc.subjectМашине навчанняuk
dc.subjectБанкuk
dc.subjectClusteringuk
dc.subjectMachine learninguk
dc.subjectBankuk
dc.titleМагістерська робота на тему «Дослідження та реалізація методів виявлення шахрайських дій в банківській системі»uk
dc.title.alternativeMaster thesis «Research and Implementation of Method for Fraud Detection in the Banking System»uk
dc.typeMaster thesisuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MR_Yevtushenko.pdf
Size:
2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Магістерська робота

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: