Аналіз оптимальності відомих вагових функцій у малокрапкових ДПФ
dc.contributor.author | Чорнобородова, Наталя Петрівна | |
dc.contributor.author | Чернобородова, Наталья Петровна | |
dc.contributor.author | Chornoborodova, Nataly P. | |
dc.contributor.author | Чорнобородов, Михайло Петрович | |
dc.contributor.author | Чернобородов, Михаил Петрович | |
dc.contributor.author | Chornoborodov, Myhaylo P. | |
dc.date.accessioned | 2015-03-19T12:15:29Z | |
dc.date.available | 2015-03-19T12:15:29Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description | Чорнобородова Н. П. Аналіз оптимальності відомих вагових функцій у малокрапкових ДПФ [Текст] / Н. П. Чорнобородова, М. П. Чорнобородов // Системи обробки інформації. – Х.: ХУПС, 2011. - № 4. – С. 89-93 | uk |
dc.description.abstract | UK: Показано, що для дискретних перетворень Фур’є з малою кількістюфільтрів, сам собою рівень бічних пелюсток не є самостійним інформативним показником якості вагової функції. Цей параметр обов’язково мусить доповнюватися відомостями про коефіцієнт розширення головної пелюстки фільтра відносно ядра Дирихле, визначений за місцем розташування першого нуля АЧХ. Висновок про оптимальність вагової функції за критеріями мінімального розширення головноїпелюстки й максимального пригнічення бічних пелюсток фільтра можна зробити за його ФЧХ: чим більша розбіжність ФЧХ фільтрів з прямокутним вікном й досліджуваною ваговою функцією, тимгіршими є показникивікна. EN: It is rotined that for discrete transformations of Fur'e with a few of filters, in itself a level of sidelobes is not the independ-ent informing index of quality of gravimetric function. This parameter necessarily must be complemented information about the coefficient of expansion of main petal of filter in relation to a kernel Dirichlet, certain according to the regulations of the first zero of ACHKH. Conclusion about the optimality of gravimetric function on the criteria of minimum expansion of main petal and maximal suppression of sidelobes of filter it is possible to do on his FCHKH: what anymore difference of FCHKH of filters of з by a rectangular window and probed gravimetric function, the worse indexes of window. RU: Показано, что для дискретных преобразований Фурье с малым количеством фильтров, сам по себе уровень боковых лепестков не является самостоятельным информативным показателем качества весовой функции. Этот параметр обязательно должен дополняться сведениями о коэффициенте расширения главного лепестка фильтра относительно ядра Дирихле, определённый по положению первого ноля АЧХ. Вывод об оптимальности весовой функции по критериям минимального расширения главного лепестка и максимального подавления боковых лепестков фильтра можно сделать по его ФЧХ: чем больше отличие ФЧХ фильтров з прямоугольным окном и исследуемой весовой функцией, тем хуже показатели окна. | uk |
dc.identifier.uri | http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/93 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | Харківський університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба | uk |
dc.subject | перетворення Фур’є | uk |
dc.subject | преобразование Фурье | uk |
dc.subject | Fourier transform | uk |
dc.subject | ваговафункція | uk |
dc.subject | весовая функция | uk |
dc.subject | weighting function | uk |
dc.subject | розрахунок коефіцієнтів | uk |
dc.subject | расчёт коэффициентов | uk |
dc.subject | coefficients calculation | uk |
dc.subject | рівень бічних пелюсток | uk |
dc.subject | уровень боковых лепестков | uk |
dc.subject | Degree of sidelobe | uk |
dc.subject | амплітудно-частотна характеристика | uk |
dc.subject | амплитудно-частотная характеристика | uk |
dc.subject | gain-frequency characteristic | uk |
dc.subject | фазо-частотна характеристика | uk |
dc.subject | фазо-частотная характеристика | uk |
dc.subject | phase-frequency characteristic | uk |
dc.title | Аналіз оптимальності відомих вагових функцій у малокрапкових ДПФ | uk |
dc.title.alternative | Анализ оптимальности известных весовых функций в малоточечных ДПФ | uk |
dc.title.alternative | An analysis of optimality of the known weighting functions in littlepoint discrete Fourier transform | uk |
dc.type | Article | uk |