Розробка та дослідження інтелектуальної багатокористувацької системи для гри в шахи на основі веб-технологій

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процеси прийняття рішень та взаємодії користувачів у багатокористувацьких інтелектуальних системах. Предмет дослідження – методи та алгоритми реалізації шахової логіки, штучного інтелекту та клієнт-серверної взаємодії у вебзастосунках. Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної багатокористувацької системи для гри в шахи на основі веб- технологій. Методи дослідження – аналіз предметної області, моделювання архітектури програмної системи, реалізація шахового рушія, алгоритми Minimax та Alpha-Beta Pruning, тестування програмного забезпечення. У дипломній роботі розроблено вебсистему для гри в шахи з клієнтською частиною на React і PixiJS, серверною частиною на Node.js і Socket.IO та спільним модулем ChessEngine. Реалізовано шахову логіку, режими гри проти комп’ютерного суперника і в багатокористувацькому середовищі, серверну валідацію ходів, синхронізацію стану та досліджено ефективність алгоритмів Minimax і Alpha-Beta Pruning. EN: The object of study is decision-making processes and user interaction in multi-user intelligent systems. The subject of study is methods and algorithms for implementing chess logic, artificial intelligence and client-server interaction in web applications. The purpose of the work is to develop and research an intelligent multi-user chess system based on web technologies. Research methods include subject area analysis, software architecture modelling, chess engine implementation, Minimax and Alpha-Beta Pruning algorithms, and software testing. The bachelor thesis presents a web-based chess system with a React and PixiJS client, a Node.js and Socket.IO server, and a shared ChessEngine module. The system implements chess logic, play against a computer opponent, multiplayer mode, server-side move validation, state synchronization, and research of the efficiency of Minimax and Alpha-Beta Pruning algorithms.