Модель отримання практичних вмінь з комп’ютерної інженерії

dc.contributor.authorКиричек, Галина Григорівна
dc.contributor.authorKyrychek, Halyna H.
dc.date.accessioned2024-04-17T07:49:51Z
dc.date.available2024-04-17T07:49:51Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionKyrychek H. Model of improving practical skills in computer engineering [Модель отримання практичних вмінь з комп’ютерної інженерії] // Traditions and new scientific strategies in the context of global transformation of society: Scientific monograph. Part 1. Riga, Latvia: Baltija Publishing, 2024. P. 79-111.uk
dc.description.abstractUK: У статті запропоновано багаторівневий підхід до викладання мережевих дисциплін з використанням систем мережевого моделювання та емуляції з позицій навчання та перевірки знань. Застосування модульного принципу дозволяє створювати моделі максимально адекватних мереж і отримувати більш надійні результати. Мета дослідження – встановити зв’язок впровадження систем імітаційного моделювання та емуляції мережевих об’єктів у навчальний процес із підвищенням якості засвоєння знань та отримання практичних навичок. Об’єктом дослідження є процес побудови моделі отримання практичних навичок на прикладі вивчення мережевих дисциплін. Предмет – моделі, методи та програмні засоби підвищення якості засвоєння знань і вмінь у процесі навчання. Основними завданнями є адаптація учасників навчального процесу до зростаючого потоку знань, вільне орієнтування в масивах знань, застосування спеціалізованих систем для вдосконалення практичних навичок, уміння швидко знаходити та використовувати всі доступні ресурси. Важливим напрямком використання систем моделювання, емуляції та проектування з метою підвищення ефективності навчання, а також застосування розрахунків у моделюванні роботи реальних об’єктів є набуття практичних навичок у підготовці висококваліфікованих спеціалістів з комп’ютерної інженерії. Інші методи навчання, які базуються на візуалізації функціональних можливостей об’єкта, що вивчається, можуть гарантувати краще засвоєння теоретичних знань і підвищення рівня практичних навичок при вивченні технологій систем передачі даних. Впровадження методів моделювання роботи об’єктів, використання інтелектуальних обчислень, розуміння фізичних процесів у середовищі передачі та використання штучного інтелекту, покращує якість отриманих знань, пов’язаних з проектуванням та реалізацією систем передачі даних різного призначення. Автором розглянуто закономірності розподілу часу на засвоєння знань учасниками навчального процесу. Показано, що засвоєння знань і вмінь досить добре описується експоненціальним законом для малих обсягів і гамма-розподілом для мас знань. На прикладах показано підтвердження теоретичних припущень експериментальними даними. Визначено етапи поєднання моделі процесу навчання отримання знань із процесом підвищення їх якості та отримання практичних навичок при застосуванні систем імітаційного моделювання.. EN: The paper proposes a multi-level approach to teaching network disciplines using network modeling and emulation systems from the standpoint of learning and testing knowledge. The application of the modular principle allows you to create models of maximally adequate networks and obtain more reliable results. The purpose of the study is to establish the connection between the introduction of simulation modeling systems and emulation of network objects into the educational process and improving the quality of knowledge acquisition and obtaining practical skills. The object of the research is the process of building a model of obtaining practical skills on the example of studying network disciplines. The subject is models, methods and software tools for improving the quality of acquiring knowledge and skills in the learning process. The main tasks are the adaptation of the participants of the educational process to the growing flow of knowledge, free orientation in the arrays of knowledge, application of specialized systems to improve practical skills, and the ability to quickly find and use all available resources. Acquiring practical skills in the training of highly qualified specialists in computer engineering is an important direction of using modeling systems, emulation and design in order to increase the effectiveness of training, as well as the application of calculations in modeling the operation of real objects. Other methods of learning, which are based on visualization of the functionality of the object being studied, can guarantee better assimilation of theoretical knowledge and improvement of the level of practical skills when studying technologies of data transmission systems. Implementation methods of modeling the working of objects, using intelligent calculations, understanding physical processes in the environment of transmission and use of artificial intelligence, improve the quality of acquired knowledge related to the design and implementation of data transmission systems for different purposes. The author considered the time distribution regularities for the assimilation of knowledge by the participants of the educational process. It is shown that the acquisition of knowledge and skills is quite well described by the exponential law for small volumes and the gamma distribution for masses of knowledge. The examples show the confirmation of theoretical assumptions by experimental data. The stages of combining the model of the learning process for obtaining knowledge with the process of improving its quality and obtaining practical skills when applying simulation modeling systems are defined.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/13131
dc.language.isoukuk
dc.publisherBaltija Publishinguk
dc.subjectкомп’ютерна інженеріяuk
dc.subjectмоделюванняuk
dc.subjectсистемаuk
dc.subjectпроцес навчанняuk
dc.subjectComputer Engineeringuk
dc.subjectmodelinguk
dc.subjectsystemuk
dc.subjectlearning processuk
dc.titleМодель отримання практичних вмінь з комп’ютерної інженеріїuk
dc.title.alternativeModel of improving practical skills in computer engineeringuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
NS_Kirichek.pdf
Size:
1.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Наукова стаття
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: