Діагностика та прогнозування технічного стану транспортних засобів за допомогою IоT

dc.contributor.authorАртюх, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorЖурібіда, І.М.
dc.contributor.authorArtyukh, Оleksandr
dc.contributor.authorBiletsky, V.
dc.date.accessioned2025-09-19T07:30:15Z
dc.date.available2025-09-19T07:30:15Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionАртюх, О.М. Діагностика та прогнозування технічного стану транспортних засобів за допомогою IоT / О.М. Артюх, І.М. Журібіда // Тиждень науки-2025. Транспортний факультет. Тези доповідей науково-практичної конференції, Запоріжжя, 14-18 квітня 2025 р. / Редкол. : Вадим Шаломєєв (відпов. ред.) Електрон. дані. – Запоріжжя : НУ «Запорізька політехніка», 2025. – С. 42-44.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/22855
dc.language.isouk
dc.publisherТези доповідей науково-технічної конференції
dc.subjectIoT
dc.subjectдіагностика
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectбезпека
dc.subjectтранспорт
dc.subjectIoT
dc.subjectdiagnostics
dc.subjectprediction
dc.subjectsafety
dc.subjecttransport
dc.titleДіагностика та прогнозування технічного стану транспортних засобів за допомогою IоT
dc.title.alternativeDiagnosis and prediction of vehicle technical condition using IOT
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
S_Artuh-42.pdf
Size:
293.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: