Problems and prospects of artificial neural networks applied for identification and diagnostics of technical objects

dc.contributor.authorSobol, Yuliya O.
dc.contributor.authorPesotskii, Yaroslav
dc.date.accessioned2024-06-21T07:30:47Z
dc.date.available2024-06-21T07:30:47Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionSobol Y. O. Problems and prospects of artificial neural networks applied for identification and diagnostics of technical objects / Y. O. Sobol, Y. Pesotskii // Тиждень науки-2021. Електротехнічний факультет. Тези доповідей науково-практичної конференції, Запоріжжя, 19-23 квітня 2021 р. / Редкол. : В. В. Наумик (відпов. ред.) Електрон. дані. – Запоріжжя : НУ «Запорізька політехніка», 2021. – С. 252-254.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/15141
dc.language.isoen
dc.publisherНУ "Запорізька політехніка"
dc.subjectartificial neural networks
dc.subjectidentification
dc.subjectdiagnostics of technical objects
dc.titleProblems and prospects of artificial neural networks applied for identification and diagnostics of technical objects
dc.title.alternativeПроблеми та перспективи застосування штучних нейронних мереж для ідентифікації та діагностики технічних об'єктів
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
S_Sobol 3.pdf
Size:
111.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: