Методи і характеристики перетворень, що зберігають розташування екземплярів, в задачах обчислювального інтелекту

Simple item page
dc.contributor.authorСубботін, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorСубботин, Сергей Александрович
dc.contributor.authorSubbotin, Sergiy O.
dc.date.accessioned2015-02-27T09:28:23Z
dc.date.available2015-02-27T09:28:23Z
dc.date.issued2014
dc.descriptionThe problem of the development of mathematical support for data dimensionality reduction is solved. Its results can be used to automate the process of diagnostic and recognizing model construction by precedents. The set of rapid transformations from the original multidimensional space to the one-dimensional axis was firstly proposed. They provide a solution of the feature extraction and feature selection problems. The complex of indicators characterizing the properties of transformations was firstly proposed. On the basis of the proposed indicators the set of criteria was defined. It facilitate comparison and selection of the best transformations and results of their work in diagnosis and recognition problems solving on the basis of computational intelligence methods. The software realizing proposed transformations and indicators characterizing their properties was developed. The experimental study of proposed transformations and indicators was conducted, which results allow to recommend the proposed transformations for use in practice.uk
dc.description.abstractВирішено проблему розроблення математичного забезпечення для скорочення розмірності даних. Вперше запропоновано набір швидких перетворень з багатовимірного простору на одновимірну вісь, що дозволяють вирішувати завдання витягу та відбору ознак. Вперше запропоновано комплекс показників і критеріїв якості перетворень на узагальнену вісь. Запропоновані перетворення і показники програмно реалізовано і досліджено при вирішенні практичних завдань. Решена проблема разработки математического обеспечения для сокращения размерности данных. Впервые предложен набор быстрых преобразований из многомерного пространства на одномерную ось, позволяющих решать задачи извлечения и отбора признаков. Впервые предложен комплекс показателей и критериев качества преобразований на обобщенную ось. Предложенные преобразования и показатели программно реализованы и исследованы при решении практических задач.uk
dc.formattext
dc.identifier.citationSubbotin, S. A. Methods and characteristics of locality-preserving transformations in the problems of computational intelligence / S. A. Subbotin // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2014. – № 1. – С. 120–128.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/27
dc.language.isoenuk
dc.publisherЗНТУuk
dc.subjectsampleuk
dc.subjectinstanceuk
dc.subjectfeatureuk
dc.subjectlocality-preserving transformationuk
dc.subjecthashinguk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjectdiagnosisuk
dc.subjectdimensionality reductionuk
dc.subjectвибіркаuk
dc.subjectекземплярuk
dc.subjectознакаuk
dc.subjectперетворення, що зберігає місце розташуванняuk
dc.subjectгешуванняuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectдіагностуванняuk
dc.subjectскорочення розмірностіuk
dc.subjectвыборкаuk
dc.subjectэкземплярuk
dc.subjectпризнакuk
dc.subjectпреобразование, сохраняющее местонахождениеuk
dc.subjectхешированиеuk
dc.subjectраспознавание образовuk
dc.subjectдиагностированиеuk
dc.subjectсокращение размерностиuk
dc.titleМетоди і характеристики перетворень, що зберігають розташування екземплярів, в задачах обчислювального інтелектуuk
dc.title.alternativeМетоды и характеристики преобразований, сохраняющих местонахождение экземпляров, в задачах вычислительного интеллектаuk
dc.title.alternativeMethods and characteristics of locality-preserving transformations in the problems of computational intelligenceuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
S05991.pdf
Size:
927.86 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Наукові статті кафедри ПЗ