User evaluation-driven ranking concept

Abstract

EN: Context. The problem of personalizing search engine results, empowering users with search result management tools and developing new ranking models based on user’s subjective information needs. The object of the study was to modeling information search results in the Internet based on user ratings. Objective. The goal of the work is to form unique expert groups for each user, based on calculating the measure of agreement between the current user’s opinions and potential experts. Method. Introducing a novel method for ranking search results based on user ratings, which takes a subjective approach to the ranking process. This approach involves the formation of distinct expert groups tailored to individual users. Experts are selected based on the level of agreement between their opinions and the current user, determined by shared ratings on a specific set of web resources. User selection for the expert group is based on their weight relative to the current user, serving as a measure of agreement. The proposed methodology offers a fresh approach to forming unique expert groups for each user, utilizing three different strategies depending on the presence of shared ratings on a particular set of web resources between the user and potential experts. The developed ranking method ensures that each user receives a personalized list of web resources with a distinct order. This is accomplished by incorporating unique ratings from the expert group members associated with each user. Furthermore, each rating contributes to the ranking model of web resources with an individual weight, calculated based on an analysis of their past system activity. Results. The developed methods have been implemented in software and investigated for complex web data operation in real time. Conclusions. The conducted experiments have confirmed the effectiveness of the proposed software and recommend its practical use for solving complex web data operation in real time. Prospects for further research may include optimizing software implementations and conducting experimental investigations of the proposed methods on more complex practical tasks of various nature and dimensions UK: Актуальність. Розглянуто проблема персоналізації результатів роботи пошукових систем шляхом надання користувачу інструментів управління пошуковою видачею, а також розробки нових моделей ранжування, заснованих на суб’єктивних інформаційних потребах користувача. Об’єктом дослідження є моделювання результатів пошуку інформації в мережі Інтернет на основі користувацьких оцінок. Мета роботи – формування унікальних для кожного користувача експертних груп, заснованого на розрахунку міри узгодженості думок поточного користувача з потенційними експертами. Метод. Запропонований новий підхід до ранжування результатів пошуку на основі оцінок користувачів. Основною відмінністю даного методу є суб’єктивний підхід до процесу ранжування. Такий ефект досягається за рахунок попереднього формування експертних груп, унікальних для кожного користувача. Експерти відбираються за мірою узгодженості думок з поточним користувачем, що розраховується на основі спільних оцінок для деякої множини веб-ресурсів. Відбір користувачів до експертної групи відбувається на основі його ваги відносно поточного користувача, що є мірою узгодженості їх думок. Запропонована нова методика формування унікальних для кожного користувача експертних груп, що передбачає три підходи в залежності від наявності спільних оцінок для деякої множини веб-ресурсів між поточним користувачем та потенційними експертами. Розроблений метод ранжування результатів пошуку видає для кожного користувача список веб-ресурсів, що має свій унікальний порядок елементів. Такий ефект досягається за рахунок використання оцінок членів експертної групи, що є унікальною для кожного користувача, а також за рахунок того, що кожна оцінка входить до моделі розрахунку кінцевих рангів веб-ресурсів зі своєю унікальною вагою, розрахованою на основі аналізу їх попередньої діяльності в системі. Результати. Розроблені методи реалізовано в програмному забезпеченні та досліджено для вирішення задач оперування даними в мережі Інтернет. Висновки. Проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого програмного забезпечення та дозволяють рекомендувати його для використання на практиці для вирішення задач оперування даними в мережі Інтернет. Перспективи подальших досліджень можуть включати оптимізацію програмних реалізацій, а також експериментальне дослідження запропонованих методів на більш складних практичних задачах різної природи та розмірності.