Розробка моделі прогнозування успішності студентів за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.authorСемьонов, Нікіта Романович
dc.contributor.authorSemonov, Nikita
dc.date.accessioned2026-03-10T06:22:32Z
dc.date.available2026-03-10T06:22:32Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionСемьонов Н. Р. Розробка моделі прогнозування успішності студентів за допомогою нейронних мереж: магістерська робота / Н. Р. Семьонов. – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 107 с.
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес обчислень для обробки мультимодальних освітніх даних у навчальних системах. Результати. Створено програмний комплекс для аналізу навчальних даних та прогнозування академічної успішності студентів на ранніх етапах навчання. EN: The object of the study is a computational process for handling multimodal educational data in learning systems. Results. A software package has been created for analyzing educational data and predicting students academic success at the early stages of study.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/27200
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectпопередження
dc.subjectмережа
dc.subjectforecacting
dc.subjectwarning
dc.subjectnetwork
dc.titleРозробка моделі прогнозування успішності студентів за допомогою нейронних мереж
dc.title.alternativeDevelopment of a Model for Predicting Student Perfomance Using Neural Networks
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
R_Semonov.pdf
Size:
2.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: