Магістерська робота на тему «Методи та програмні засоби діагностування друкованих плат на основі нейронних мереж»
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний університет «Запорізька політехніка»
Abstract
UK: Об’єкт дослідження – процес обробки та класифікації зображень.
Предмет дослідження – методи автоматизованої оптичної інспекції друкованих плат на виробництві.
Мета роботи – дослідити та програмно реалізувати методи автоматизованої оптичної інспекції задля підвищення швидкості та точності діагностування друкованих плат.
Результат. Створено програмний застосунок, який діагностує друковані плати на етапі виробництва та сигналізує про дефекти виробництва.
EN: Object of study is the process of image analysis and classification.
Subject of study are methods of automated optical inspection of printed circuit boards in production.
The purpose of the work is research and software implementation of automated optical inspection methods to increase the speed and accuracy of printed circuit board diagnostics.
Results. Application that diagnose printed circuit boards in production and alert about production defects is implemented.
Description
Хохлова, В. С. «Методи та програмні засоби діагностування друкованих плат на основі нейронних мереж»/ В. С., Хохлова – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2020. – 136 с.