Дослідження та реалізація технології розпізнавання продуктів з використанням моделей машинного навчання для формування кулінарних рекомендацій

Abstract

UK: У магістерській роботі досліджено та реалізовано iOS-застосунок для розпізнавання харчових інгредієнтів із використанням технологій машинного навчання. У роботі проаналізовано сучасні підходи до розробки мобільних застосунків на платформі iOS, розглянуто можливості фреймворків CoreML та Vision для задач комп’ютерного зору, а також обґрунтовано вибір архітектури застосунку. Реалізовано механізм сканування інгредієнтів у реальному часі та формування кулінарних рекомендацій на основі отриманих результатів. Проведено тестування застосунку в реальних умовах, що дозволило оцінити його працездатність і визначити напрями подальшого вдосконалення EN: In the master's thesis, an iOS application for recognizing food ingredients using machine learning technologies was researched and implemented. The paper analyzed modern approaches to developing mobile applications on the iOS platform, considered the capabilities of the CoreML and Vision frameworks for computer vision tasks, and also justified the choice of the application architecture. A mechanism for scanning ingredients in real time and forming culinary recommendations based on the results obtained was implemented. The application was tested in real conditions, which allowed assessing its performance and identifying areas for further improvement.