Development of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network

dc.contributor.authorФедорченко, Євген Миколайович
dc.contributor.authorFedorchenko, Ievgen M.
dc.contributor.authorФедорченко, Евгений Николаевич
dc.contributor.authorОлійник, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorOliinyk, Andriy O.
dc.contributor.authorОлейник, Андрей Александрович
dc.contributor.authorСтепаненко, Олександр Олексійович
dc.contributor.authorStepanenko, Olexandr O.
dc.contributor.authorСтепаненко, Александр Алексеевич
dc.contributor.authorЗайко, Тетяна Анатоліївна
dc.contributor.authorZaiko, Tetiana A.
dc.contributor.authorЗайко, Татьяна Анатольевна
dc.contributor.authorКорнієнко, Сергій Костянтинович
dc.contributor.authorKorniienko, Serhii K.
dc.contributor.authorКорниенко, Сергей Константинович
dc.date.accessioned2020-10-16T07:45:33Z
dc.date.available2020-10-16T07:45:33Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionDevelopment of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network / Fedorchenko, А. Oliinyk, А. Stepanenko, T. Zaiko, S. Korniienko. N. Burtsev //Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2019. – 5/3 (101). – P. 6-16.uk
dc.description.abstractUK: Розглянуто проблему обґрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання як ієрархія завдань, на першому етапі якої є розв’язання завдання вибору раціональної конфігурацій системи електропостачання. Розроблено математичну модель рішення задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення i закріплення за ними споживачів в системі електропостачання з використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи дозволяють отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. EN: The problem of substantiation of development of complex distribution systems of power supply as a hierarchy of tasks at the first stage of which there is a decision of a problem of a choice of rational configurations of system of power supply is considered. A mathematical model for solving the problem of optimal placement of several power supplies and securing consumers for them in the power supply system using genetic programming algorithms has been developed. The proposed methods allow to obtain the construction of the optimal route of the transmission line that connects the consumer to the power supply, taking into account the constraints on the ground. RU: Рассмотрена проблема обоснования развития сложных распределительных систем электроснабжения как иерархия задач, на первом этапе которой является решение задачи выбора рациональной конфигурации системы электроснабжения. Разработана математическая модель решения задачи оптимального размещения нескольких источников питания i закрепления за ними потребителей в системе электроснабжения с использованием алгоритмов генетического программирования. Предложенные методы позволяют получить построение оптимальной трассы линии электропередачи, связывающей потребителя с источником питания, с учетом ограничений на местности.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/6516
dc.language.isoenuk
dc.publisherEastern-European Journal of Enterprise Technologiesuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectджерело електропостачанняuk
dc.subjectеволюційний алгоритмuk
dc.subjectкомбінаторний аналізuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectpower supply sourceuk
dc.subjectevolutionary algorithmuk
dc.subjectcombinatorial analysisuk
dc.subjectгенетический алгоритмuk
dc.subjectисточник электроснабженияuk
dc.subjectэволюционный алгоритмuk
dc.subjectкомбинаторный анализuk
dc.titleDevelopment of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric networkuk
dc.title.alternativeРазработка генетического алгоритма размещения источников электроснабжения в распределенной электрической сетиuk
dc.title.alternativeРозробка генетичного алгоритму розміщення джерел електропостачання в розподіленій електричній мережіuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Fedorchenko_Development.pdf
Size:
573.54 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Наукова стаття
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: