Дослідження та розробка системи прогнозування звільнення працівників на основі моделей ШІ

Abstract

UK: Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання для прогнозування звільнення працівників, а також підходи до розробки системи прогнозування на основі цих методів. Розроблено систему прогнозування звільнення працівників з модульною архітектурою для своєчасного виявлення працівників з високим ризиком звільнення для прийняття обґрунтованих рішень в HR–менеджменті. EN: Subject of research is machine learning methods and models for predicting employee resignations, as well as approaches to developing a prediction system based on these methods. A modular architecture employee resignation prediction system has been developed for timely identification of employees with high resignation risk to make informed decisions in HR-management.