Системний аналіз та інтелектуальна кластеризація неструктурованих масивів даних у файлових сховищах

dc.contributor.authorРуденок, Вадим Васильович
dc.contributor.authorRudenok, Vadym Vasilovich
dc.date.accessioned2026-06-19T08:38:21Z
dc.date.available2026-06-19T08:38:21Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionРуденок В. В. Системний аналіз та інтелектуальна кластеризація неструктурованих масивів даних у файлових сховищах : бакалаврська робота / В. В. Руденок – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2026. – 129 с.
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процеси систематизації та впорядкування великих масивів неструктурованих та гетерогенних даних у файлових сховищах Предмет дослідження – методи інтелектуальної кластеризації масивів даних. Мета роботи – розробка та реалізація системи інтелектуальної кластеризації Методи дослідження – дослідження структури сховищ даних та семантичне моделювання В дипломній роботі наведено програмну реалізацію для розв’язання задачі інтелектуальної кластеризації масивів даних з індексацією за Дублінським ядром. Отримано та проаналізовано работу робочої модель на реальному масиві даних. EN: Object of research – the processes of systematization and organization of large volumes of unstructured and heterogeneous data in file storages.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/29670
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectбагатопараметричні дані
dc.subjectкластеризація
dc.subjectаналіз даних
dc.subjectmultivariate data
dc.subjectclustering
dc.subjectdata analysis
dc.titleСистемний аналіз та інтелектуальна кластеризація неструктурованих масивів даних у файлових сховищах
dc.title.alternativeSystem analysis and intelligent clustering of unstructured data arrays in file storages
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
R_Rudenok.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: