Дослідження та програмна реалізація методів збільшення якості термальних зображень з використанням штучних нейронних мереж

Loading...
Thumbnail Image

Date

2022

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний університет "Запорізька політехніка"

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес збільшення роздільної здатності термальних зображень. Мета роботи – програмна реалізація методів збільшення роздільної здатності термальних зображень з використанням штучних нейронних мереж. Результати. Обрано та навчено моделі для збільшення роздільної здатності термальних зображень. Створено та навчено власну модифікацію існуючої моделі під задачу збільшення роздільної здатності термальних зображень. Створено програмне забезпечення, яке збільшує роздільну здатність термального зображення за допомогою штучних нейронних нейронних мереж. EN: Object of study is the process of thermal images super resolution. The purpose of the work is software implementation of thermal image super resolution methods using artificial neural networks. Results. Selected and trained models to increase the resolution of thermal images. Created and trained own modification of the existing model for the task of thermal images super resolution. Created software that increases the resolution of thermal images using artificial neural networks.

Description

Діденко А.Є. «Дослідження та програмна реалізація методів збільшення якості термальних зображень з використанням штучних нейронних мереж» / А.Є. Діденко – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2022. – 88 с.

Keywords

збільшення роздільної здатності, глибинне навчання, обробка зображень, термографія, super resolution, deep learning, image processing, thermography

Citation