Дипломна кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Програмне забезпечення для виявлення дефектів на металевих поверхнях»

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес виявлення дефектів на металевих поверхнях. Предмет дослідження – методи та алгоритми виявлення дефектів на металевих поверхнях. Результати. Створено програмне забезпечення для виявлення дефектів на металевих поверхнях. Проведено порівняння ефективності нейромережевих моделей VGG для вирішення задачі виявлення дефектів на металевій поверхні сталевої гарячекатаної смуги. EN: The object of research is the process of metal surfaces defects detection. The subject of research is methods and algorithms for metal surfaces defects detection. Results. The software for metal surfaces defects detection has been created. The efficiency of VGG neural network models is compared to solve the problem of metal surface defects detection on steel hot-rolled strip.