Дипломна кваліфікаційна робота магістра на тему «Дослідження та програмна реалізація методів розпізнавання об’єктів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж»

Abstract

UK: Об’єкт дослідження – процес класифікації та розпізнавання об’єктів на зображенні. Предмет дослідження – методи та алгоритми класифікації та розпізнавання об’єктів на зображенні за допомогою нейронних мереж. Результати. Експериментально доведено доцільність та ефективність використання запропонованих підходів до вдосконалення існуючих архітектр нейромережевих моделей VGG та YOLOv1. EN: The object of research is the process of classification and object detection in images. The subject of research is methods and algorithms for classifying and object detection in image using artificial neural networks. Results. The expediency and effectiveness of the proposed approaches to improving the existing architectures of the neural network models VGG and YOLOv1 have been experimentally proved.