Multi-factor authentication modelling

dc.contributor.authorDostálek, L.
dc.contributor.authorŠafařík, J.
dc.contributor.authorДосталек, Л.
dc.contributor.authorШафарік, Й.
dc.date.accessioned2026-03-16T08:10:50Z
dc.date.available2026-03-16T08:10:50Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionDostálek L. Multi-factor authentication modelling / L. Dostálek, J. Šafařík // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2020. – № 2 (53). – C. 106-116.
dc.description.abstractEN: Context. Currently, institutions and companies face massive cyber-attacks. Attacks are always focused on some authentication weakness that is part of a particular authentication protocol. In the event of an attack, it is necessary to respond flexibly to the weakening of authentication mechanisms. In the event of an attack, it is necessary to quickly identify the affected authentication factor and its importance to temporarily weaken. Subsequently, it is possible to detect the affected weakness and weaken the meaning of only the algorithms showing this weakness. Algorithms that do not show this weakness should be left unchanged. This paper introduces a mathematics model of authentication. By quick changing the model parameters, we can flexibly adapt the use of authentication means to the situation. Objective. The purpose of this work is to propose a method that will allow to quantify the strength (quality) of authentication. In order it will be possible to dynamically change the authentication method depending on the current risks of attacks. Method. The method is to design a mathematical model and its simulation. The model is then based on the sum of the strengths of the individual authentication factors. A risk-based mechanism is used to determine model parameters. Results. The paper then demonstrates the simulation results using commonly used authentication means. The paper then demonstrates the simulation results using commonly used authentication means: password, hardware based one-time password, device fingerprint, external authentication, and combination of this methods. Simulations have shown that using this mathematical model makes it easy to model the use of authentication resources. Conclusions. With this model, it seems easy to model different security situations. In the real situation, the model parameters will need to be refined as part of the feedback assessment of the established security incidents. UK: Актуальність. У даний час, установи та компанії стикаються з масовими кібератаками. Атаки завжди зосереджені на деякій слабкості аутентифікації, яка є частиною конкретного протоколу аутентифікації. У разі нападу необхідно гнучко реагувати на ослаблення механізмів аутентифікації. У разі нападу необхідно швидко визначити постраждалий фактор аутентифікації та тимчасово послабити його значення. Згодом можна виявити уражену слабкість і послабити значення лише алгоритмів, що проявляють цю слабкість. Алгоритми, які не проявляють такої слабкості, слід залишити без змін. У цій роботі представлена математична модель аутентифікації. Швидко змінюючи параметри моделі, ми можемо гнучко адаптувати використання засобів аутентифікації до ситуації. Мета – запропонувати метод дозволяє кількісно оцінити силу (якість) аутентифікації. Щоб можна було динамічно змінювати метод аутентифікації в залежності від поточних ризиків атак. Методи. Метод полягає в розробці математичної моделі і її симуляції. Потім модель спирається на сукупність сильних сторін окремих факторів аутентифікації. Для визначення параметрів моделі використовується механізм на основі ризику. Результати. У статті продемонстровано результати моделювання за допомогою широко використовуваних засобів аутентифікації: пароля, одноразового пароля на основі апаратних засобів, відбитків пальця, зовнішньої аутентифікації та комбінації цих методів. Результати показали, що використання цієї математичної моделі полегшує моделювання використання ресурсів аутентифікації. Висновки. Запропонована модель дозволяє легко моделювати різні ситуації з безпекою. В реальній ситуації параметри моделі потрібно буде уточнити в рамках оцінки зворотного зв’язку встановлених інцидентів з безпекою.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/27459
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний університет "Запорізька політехніка"
dc.subjectauthentication
dc.subjectmultifactor authentication
dc.subjectrisk-based authentication
dc.subjectomnifactor authentication
dc.subjectfraud detection system
dc.subjectpassword
dc.subjectdigital fingerprint
dc.subjectаутентифікація
dc.subjectбагатофакторна автентифікація
dc.subjectаутентифікація на основі ризику
dc.subjectаутентифікація фактора omni
dc.subjectсистема виявлення шахрайства
dc.subjectпароль
dc.subjectцифровий відбиток
dc.titleMulti-factor authentication modelling
dc.title.alternativeМоделювання мультифакторних автентикацій
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
S_106 Dostalek.pdf
Size:
1.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: