Магістерська робота на тему «Дослідження та програмна реалізація методів прогнозування курсу криптовалют»

dc.contributor.authorКосенков, Ігор Сергійович
dc.contributor.authorKosenkov, Ihor S.
dc.date.accessioned2024-03-13T09:57:38Z
dc.date.available2024-03-13T09:57:38Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionКосенков І.С. «Дослідження та програмна реалізація методів прогнозування курсу криптовалют» / І.С. Косенков – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2023. – 124 с.uk
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес прогнозування курсу криптовалюти. Результати. Розроблено програмну систему для вирішення завдання прогнозування курсу криптовалюти, а саме відображення поточного курсу, 24 часової зміни курсу криптовалюти, та прогнозованої вартості криптовалюти за допомогою різноманітних методів прогнозування курсу. EN: The object of the study is the process of forecasting the cryptocurrency exchange rate. The results. A software system has been developed to solve the task of forecasting the cryptocurrency exchange rate, namely displaying the current exchange rate, and the forecasted value of the cryptocurrency using various exchange rate forecasting methods.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/11941
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectПрогнозування часових рядівuk
dc.subjectАлгоритм дерева рішеньuk
dc.subjectАналіз данихuk
dc.subjectTime series forecastinguk
dc.subjectDecision tree algorithmuk
dc.subjectData analysisuk
dc.titleМагістерська робота на тему «Дослідження та програмна реалізація методів прогнозування курсу криптовалют»uk
dc.title.alternativeMaster thesis «Research and Software Implementation of Methods for Cryptocurrency Rate Forecasting»uk
dc.typeMaster thesisuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MR_Kosenkov.pdf
Size:
2.56 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Магістерська робота
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: