Дипломна кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Програмна реалізація методів розпізнавання тріщин будівель»

dc.contributor.authorСудаков, Володимир Романович
dc.contributor.authorSudakov, Vladimir
dc.date.accessioned2023-11-07T08:59:36Z
dc.date.available2023-11-07T08:59:36Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionСудаков В. Р. «Програмна реалізація методів розпізнавання тріщин будівель» / В. Р. Судаков – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2021. – 92 с.uk
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес виявлення тріщин на будівлях. Предмет дослідження – реалізація існуючих методів виявлення тріщин на зображеннях будівель. Результати. Створено програмний застосунок, керований кросплатформовим інтерпретатором Python, який за допомогою комп’ютерної нейронної мережі сканує зображення будівель та інших поверхонь на наявність тріщин. EN: The object of study is a process of detecting cracks in buildings. The subject of study is the implementation of existing methods for detecting cracks on the images of buildings. Results. A software application controlled by the cross-platform Python interpreter, which uses a computer neural network to scan images of buildings and other surfaces for cracks.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/10673
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectМашинне навчанняuk
dc.subjectШтучні нейронні мережіuk
dc.subjectЗгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectTensorFlowuk
dc.subjectKerasuk
dc.titleДипломна кваліфікаційна робота бакалавра на тему «Програмна реалізація методів розпізнавання тріщин будівель»uk
dc.title.alternativeDiploma qualifying bachelor thesis on the topic «Software implementation of the methods for crack detection in buildings»uk
dc.typeMaster thesisuk

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BR_Sudakov.pdf
Size:
2.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Бакалаврська робота

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: