Створення iнтелектуальної системи прогнозування та оцiнювання якостi сенсорiв на основi даних калiбрування

dc.contributor.authorДубіль, Микола
dc.contributor.authorDubil, Nicolau
dc.date.accessioned2026-07-13T08:14:45Z
dc.date.available2026-07-13T08:14:45Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionДубіль М. Створення iнтелектуальної системи прогнозування та оцiнювання якостi сенсорiв на основi даних калiбрування: бакалаврська робота / М. Дубіль – Запоріжжя: НУ Запорізька політехніка, 2026. – 73 с.
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес технічного обслуговування п’єзоелектричних акселерометрів. Результати – розроблено архітектуру гібридної нейронної мережі, що прогнозує девіацію чутливості з точністю 95,93%.  EN: Research object – maintenance of piezoelectric accelerometers. Results – a hybrid neural network architecture was developed to predict sensitivity deviation with 95.93% accuracy.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/30335
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейроннi мережi
dc.subjectкалiбрування
dc.subjectmachine learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectcalibration
dc.titleСтворення iнтелектуальної системи прогнозування та оцiнювання якостi сенсорiв на основi даних калiбрування
dc.title.alternativeDesign of an intelligent system for predicting and evaluating sensor quality based on calibration data
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
R_Dubil.pdf
Size:
2.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: