Розробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптек

dc.contributor.authorФедорченко, Євген Миколайович
dc.contributor.authorFedorchenko, Ievgen M.
dc.contributor.authorФедорченко, Евгений Николаевич
dc.contributor.authorОлійник, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorOliinyk, Andriy O.
dc.contributor.authorОлейник, Андрей Александрович
dc.contributor.authorСтепаненко, Олександр Олексійович
dc.contributor.authorStepanenko, Olexandr O.
dc.contributor.authorСтепаненко, Александр Алексеевич
dc.contributor.authorКорнієнко, Сергій Костянтинович
dc.contributor.authorKorniienko, Serhii K.
dc.contributor.authorКорниенко, Сергей Константинович
dc.date.accessioned2020-10-16T07:55:34Z
dc.date.available2020-10-16T07:55:34Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionРозробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптек / Є.М. Федорченко, А.О. Олійник, О.О. Степаненко, С.К. Корнієнко А.С. Харченко Д.А. Гончаренко // Штучний інтелект. – 2019. – №3-4. – С. 58-71.uk
dc.description.abstractUK: У статті досліджуються проблеми та існуючі методи оптимізації фінансових показників мережевих аптек. Запропоновано генетичний метод з модифікацією оператора мутації для вирішення даної проблеми. Принципова відмінність розробленого генетичного алгоритму, порівняно з існуючими аналогами, полягає в можливості керування математичним розподілом значень рішення, що дозволяє запобігти передчасній збіжності генетичного алгоритму та використати всі запропоновані гени у долях згідно з обраною моделлю розподілу. Крім цього, запропоновано три модифікації генетичного оператора мутацій. EN: The article explores the problems and existing methods of optimizing the financial performance of network pharmacies. Proposed a genetic method with the modification of the mutation operator to solve the problem of managing the range of pharmaceutical products based on evolutionary methods. The fundamental difference between the developed genetic algorithm and its existing counterparts is the ability to control the mathematical distribution of the values of the solution, which prevents premature convergence of the genetic algorithm and uses all proposed genes in fractions according to the chosen distribution model. In addition, three modifications to the genetic operator of mutations are proposed. RU: В статье исследуются проблемы и существующие методы оптимизации финансовых показателей сетевых аптек. Предложено генетический метод с модификацией оператора мутации для решения данной проблемы. Принципиальное отличие разработанного генетического алгоритма по сравнению с существующими аналогами, заключается в возможности управления математическим распределением значений решение, позволяющее предотвратить преждевременную сходимости генетического алгоритма и использовать все предложенные гены в судьбах соответствии с выбранной моделью распределения. Кроме этого, предложено три модификации генетического оператора мутаций.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/6517
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectеволюційний алгоритмuk
dc.subjectоптимізація фінансових показниківuk
dc.subjectмінімізація часу перебування товару на складіuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectevolutionary algorithmuk
dc.subjectoptimization of financial indicatorsuk
dc.subjectminimization of time of stay of the goods in a warehouseuk
dc.subjectгенетический алгоритмuk
dc.subjectэволюционный алгоритмuk
dc.subjectоптимизация финансовых показателейuk
dc.subjectминимизация времени нахождения товара на складеuk
dc.titleРозробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптекuk
dc.title.alternativeDevelopment of evolutionary algorithms in the problems of managing the assortment of network pharmaciesuk
dc.title.alternativeРазработка эволюционных алгоритмов в задачах управления ассортиментом сетевых аптекuk
dc.typeArticleuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Fedorchenko_Development.pdf
Size:
1.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Наукова стаття
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: