Метод use case в управлінні іт-проєктом на основі методології Аgile

Abstract

UK: Актуальність. Розглянуто роль та процес формування вимог користувача на основі методу Use Case в оцінці трудомісткості Agile проєкту на етапі попередньої оцінки менеджментом компанії. Вже з середини 70-х років відомо, що помилки у вимогах є найчисленнішими, найдорожчими та трудомісткими для виправлення в проєктах. У зв’язку з цим, підвищується ступінь важливості управління вимогами в ІТ-проєктах з використанням сучасних технології та методів їх формування та оцінки. Мета. Формування та оцінка вимог користувача в управлінні ІТ-проєктами на основі методу Use Case та їх вплив на один з показників ефективності проєкту на етапі планування, зокрема трудомісткість. Метод. В статті запропоновано новий авторський підхід до формування та оцінки вимог користувача в Agile-проєктах з урахуванням впливу ризиків та оцінки складності системи на основі методу Use Case, і як результат дослідження та пропозиції по досягненню поставленої мети, запропоновано математичну модель оцінки трудомісткості проєкту. Математичний шаблон моделі дозволяє враховувати додаткові змінні, які можуть впливати на проєкт, зокрема кількість рівнів користувачів, наявний функціонал та ризики технічного та організаційного характеру, є гнучкою і може адаптуватися до різних потреб конкретного проекту, що відповідає принципам методології Agile. Кількість компонентів у формулі можуть бути змінені, щоб врахувати важливість різних змінних, або розширена, щоб враховувати додаткові змінні, які можуть впливати на проєкт. Результати. Розроблена та апробована на прикладі мобільного додатку математична модель оцінки трудомісткості проєкту на основі методу use case, що містить набір вихідних даних для розробки продукту та обмежень щодо зміни вимог користувачів та організаційно-технічних ризиків. Запропонована математична модель дозволяє швидко, точно та ефективно визначати сценарії трудомісткості витрат проєкту різного типу та рівня складності та може слугувати ефективним інструментом прийняття управлінських рішень. Висновки. Загальні висновки, отримані після аналізу методів формування та оцінки вимог користувача в практиці Agile управління, наступні. На етапі планування робіт базову модель оцінки проекту, яка базується на експертній оцінці кожної функціональної вимоги, замінено на більш сучасну та складну, яка базується на методі use case та враховує зміни вимог користувачів та інші ризики розробки продукту. Для складання нової моделі використовуються графічні, аналітичні та математичні інструменти, зокрема, діаграма use case, коригуючі коефіцієнти, що враховують складність актора та use case, коефіцієнти, що враховують організаційний та технічний ризики, і як результат, отримуємо математичний формат розрахунку трудомісткості проєкту. Такий підхід дозволяє швидко адаптуватися до різних типів проектів, а за умови правильного визначення вихідних даних, модель дозволяє отримати досить точні оцінки на ранньому етапі планування проєкту. Практично отримані результати дослідження демонструють потенціал запропонованої математичної моделі, яка може мати логічне продовження через верифікацію моделі на більшій вибірці та оцінку її стійкості до різних типів проектів і ризиків. EN: Context. The article considers the role and process of forming user requirements based on the Use Case method in assessing the complexity of an Agile project at the stage of preliminary assessment by the company’s management. Since the mid-70s, it has been known that errors in requirements are the most numerous, expensive, and time-consuming to correct in projects. In this regard, the importance of requirements management in IT projects using modern technologies and methods for their formation and evaluation is increasing. Objective. Formation and evaluation of user requirements in IT project management based on the Use Case method and their impact on one of the project performance indicators at the planning stage, particularly labor intensity. Method. The article proposes a new author’s approach to the formation and evaluation of user requirements in Agile projects, taking into account the impact of risks and system complexity assessment based on the Use Case method, and as a result of the study and proposals to achieve this goal, a mathematical model for estimating project complexity is proposed. The mathematical template of the model allows us to consider additional variables that may affect the project, such as the number of user levels, available functionality, and technical and organizational risks. It is flexible and can be adapted to the different needs of a particular project, which aligns with the principles of the Agile methodology. The number of components in the formula can be changed to take into account the importance of different variables or expanded to take into account additional variables that may affect the project. Results. A mathematical model for estimating project complexity based on the use case method has been developed and tested using the example of a mobile application, which contains a set of initial data for product development and constraints on changing user requirements and organizational and technical risks. The proposed mathematical model allows you to quickly, accurately, and efficiently determine scenarios of project labor intensity of various types and levels of complexity and can serve as an effective tool for making management decisions. A mathematical model for estimating project complexity based on the use case method has been developed and tested using the example of a mobile application, which contains a set of initial data for product development and constraints on changing user requirements and organizational and technical risks. The proposed mathematical model allows you to quickly, accurately, and efficiently determine scenarios of project labor intensity of various types and levels of complexity and can serve as an effective tool for making management decisions. Conclusions. The general findings obtained after analyzing the methods of forming and evaluating user requirements in Agile management are as follows. At the work planning stage, based on an expert assessment of each functional requirement, the primary project evaluation model has been replaced by a more modern and complex one based on the use case method and considering changes in user requirements and other product development risks. The new model uses graphical, analytical, and mathematical tools, including a use case diagram, adjustment factors considering the complexity of the actor and use case, and factors considering organizational and technical risks. As a result, we get a mathematical format for calculating the project’s complexity. This approach allows us to adapt to different types of projects quickly. With the correct initial data definition, the model will enable us to obtain reasonably accurate estimates early in project planning. The practical results of the study demonstrate the potential of the proposed mathematical model, which can be logically continued by verifying the model on a larger sample and assessing its resilience to different types of projects and risks