Дослідження та програмна реалізація генетичних алгоритмів оптимізації мультимодальних неперервних функцій

dc.contributor.authorФренкель, Євген Олександрович
dc.contributor.authorFrenkel, Yevgen
dc.date.accessioned2026-03-10T06:32:03Z
dc.date.available2026-03-10T06:32:03Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionФренкель Є. О. Дослідження та програмна реалізація генетичних алгоритмів оптимізації мультимодальних неперервних функцій: магістерська робота / Є. О. Френкель. – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. – 100 с.
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процеси обчислень, пов'язані з оптимізацією мультимодальних неперервних функцій за допомогою генетичних алгоритмів. Результати. Розроблено програмне забезпечення для обчислень, пов'язані з оптимізацією мультимодальних неперервних функцій за допомогою генетичних алгоритмів, за допомогою мови програмування Python та середовища розробки Spyder. EN: The object of research is the process of computations related to the optimization of multimodal continuous functions using genetic algorithms. Results. The software tools for calculations related to the optimization of multimodal continuous functions based on genetic algorithms using the Python programming language and the Spyder development environment have been developed.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/27203
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectpython
dc.subjectspyder
dc.subjectгенетичний алгоритм
dc.subjectpython
dc.subjectspyder
dc.subjectgenetic algorithm
dc.titleДослідження та програмна реалізація генетичних алгоритмів оптимізації мультимодальних неперервних функцій
dc.title.alternativeResearch and Software Implementation of Genetic Algorithms for Optimization of Multimodal Continuous Functions
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
R_Frenkel.pdf
Size:
3.05 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: