Дослідження та програмна реалізація алгоритмів обчислювального діагностування генетичних захворювань

dc.contributor.authorКириленко, Михайло Євгенович
dc.contributor.authorKyrylenko, Mykhailo E.
dc.date.accessioned2026-07-13T10:19:29Z
dc.date.available2026-07-13T10:19:29Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionКириленко М. Є. Дослідження та програмна реалізація алгоритмів обчислювального діагностування генетичних захворювань: бакалаврська робота / М. Є. Кириленко – Запоріжжя: НУ Запорізька політехніка, 2026. – 77 с.
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес інженерії програмного забезпечення програмного забезпечення для опрацювання та аналізу генетичних даних. Створено програмну систему за допомогою якої виконується обчислювальний аналіз генетичних даних, яка реалізує алгоритми обробки секвенованих даних для подальшого виявлення генетичних варіантів з метою діагностування генетичних захворювань. EN: Subject of the research – software engineering process of the software for processing and analysis of genetic data. A software system has been created to perform computational analysis of genetic data, which implements algorithms for processing sequenced data for further identification of genetic variants for the purpose of diagnosing genetic diseases.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/30349
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectгенетичні дані
dc.subjectгенетичні захворювання
dc.subjectдіагностування
dc.subjectgenetic data
dc.subjectgenetic diseases
dc.subjectdiagnosis
dc.titleДослідження та програмна реалізація алгоритмів обчислювального діагностування генетичних захворювань
dc.title.alternativeResearch and Software Implementation of Computational Algorithms for Genetic Disease Diagnosis
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
R_Kyrylenko.pdf
Size:
1.7 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: