EIRNUZP – Електронний інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка»
Інституційний репозитарій Національного університету «Запорізька політехніка» – це електронний архів, що накопичує, систематизує, зберігає та забезпечує довготривалий відкритий доступ до електронних публікацій та електронних версій документів наукового та навчально-методичного призначення, авторами яких є співробітники, аспіранти, докторанти та студенти Національного університету «Запорізька політехніка».
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Розробка ШІМ-контролера для керування швидкістю двигуна постійного струму на FPGA
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Бойко, Андрій Віталійович; Boiko, Andrii V.
UK: Розроблено цифровий ШІМ-контролер для керування швидкістю двигуна постійного струму на базі ПЛІС Intel сімейства Cyclone. Реалізовано модульну архітектуру з генератором ШІМ-сигналу, генератором мертвого часу для захисту силових ключів H-моста та інтерфейсом регулювання коефіцієнта заповнення.
EN: A digital PWM controller for DC motor speed control based on an Intel Cyclone FPGA has been developed. A modular architecture has been implemented, comprising a PWM signal generator, a dead-time generator protecting the H-bridge power switches, and a duty-cycle control interface.
Розробка гібридної IoT-системи моніторингу та адаптивного керування охолодженням GPU-кластеру
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Алекперов,, Віталій Едуардович; Alekperov, Vitalii E.
UK: Робота присвячена розробці гібридної IoT-системи для моніторингу мікроклімату та адаптивного керування охолодженням графічних процесорів у локальних обчислювальних кластерах. Спроєктовано та реалізовано трирівневу апаратно-програмну архітектуру, яка об'єднує сенсорні пристрої збору телеметрії апаратного рівня, сервер туманних обчислень та прийняття рішень і хмарний веб-інтерфейс віддаленого керування та моніторингу. Система забезпечує віддалене керування сервером та безперервний контроль параметрів навколишнього середовища. В основі роботи системи лежать математичні моделі та інтелектуальні алгоритми прогнозування зносу, які обчислюють поточні індекси корозії елементів і механічної амортизації вентиляторів. Керування охолодженням реалізовано через адаптивне регулювання швидкості повітряного потоку на основі теплової інерції та концентрації пилу. Розробка забезпечує перенесення експлуатаційного зносу з обчислювальних компонентів на зовнішні вентилятори, що знижує швидкість деградації дороговартісних обчислювальних компонентів. Система є стійкою до різних типів та параметрів мікроклімату, підтримує модернізацію за рахунок модульної структури кожного з рівнів і дозволяє економити кошти на розширенні апаратного рівня завдяки просунутому тестовому стенду
EN: This work presents the development of a hybrid IoT system for microclimate monitoring and adaptive cooling control of graphic processing units in local computing clusters. A three-tier hardware and software architecture has been designed and implemented, integrating hardware-level telemetry sensors, a server of fog computing and decision-making, and a cloud web-interface of remote management and monitoring. The system provides remote server control and continuous monitoring of environmental parameters. The operation of the system is based on mathematical models and intelligent wear forecasting algorithms that calculate current element corrosion and mechanical fan wear indices. Cooling control is performed via adaptive regulation of air flow speed based on thermal inertia and dust concentration. The development provides the delegation of operational wear from computing components to external fans, reducing the degradation rate of expensive computing components. The system is resilient to various microclimate types and parameters, supports modernization due to the modular structure of each level, and allows saving money on hardware expansion thanks to an advanced test bench.
Вебплатформа для вивчення іноземної мови
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Швець, Роман Юрійович; Shvets, Roman
UK: Об'єкт дослідження – вивчення англійської технічної термінології у сфері ІТ. Предмет дослідження – методи розробки автономної вебплатформи для тестування англійської IT-лексики. Мета роботи – розробка вебплатформи для вивчення англійської ІТ-термінології з адаптивною генерацією завдань та автономною роботою. У першому розділі проаналізовано підходи до навчання професійної англійської мови та визначено недоліки традиційних систем. У другому розділі спроєктовано платформу IT English Quiz: визначено вимоги, розроблено архітектуру single-file application та алгоритми генерації завдань. У третьому розділі реалізовано програмне забезпечення: генерацію питань, інтерфейс, озвучування термінів та збереження прогресу. У четвертому розділі визначено апаратні вимоги. Платформа працює на пристроях від ПК до мобільних телефонів. У п'ятому розділі проведено тестування: перевірено алгоритми, інтерфейс, AI-режим та кросбраузерну сумісність системи.
EN: Object of research – studying English technical terminology in the IT field. Subject of research – methods for developing an autonomous web platform for testing English IT vocabulary. Purpose of the work – development of a web platform for studying English IT terminology with adaptive test generation and autonomous operation. In the first chapter, approaches to teaching professional English are analyzed and shortcomings of traditional systems are identified. In the second chapter, the IT English Quiz platform is designed: requirements are defined, single-file application architecture and test generation algorithms are developed. In the third chapter, the software is implemented: question generation, interface, term pronunciation, and progress storage. In the fourth chapter, hardware requirements are defined. The platform operates on devices from PCs to mobile phones. In the fifth chapter, testing is conducted: algorithms, interface, AI mode, and cross-browser compatibility of the system are verified.
Вебплатформа профорієнтації з аналізом ринку праці та прогнозуванням затребуваності професій
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Сіренко, Володимир Володимирович; Sirenko, Volodymyr
UK: Об'єкт дослідження – процес професійної орієнтації молоді з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Предмет дослідження – методи та засоби створення веб-платформи професійної орієнтації на основі алгоритмів машинного навчання. Мета роботи – розробка веб-платформи професійної орієнтації з використанням алгоритму Content-Based Filtering для генерації персоналізованих професійних рекомендацій. У першому розділі проведено комплексний аналіз предметної області професійної орієнтації, досліджено існуючі системи та визначено недоліки традиційних підходів. У другому розділі розроблено математичну модель системи рекомендацій на основі Content-Based Filtering. Третій розділ присвячено проєктуванню та реалізації системи CareerGuide з використанням трьохрівневої клієнт-серверної архітектури. Описано технологічний стек FastAPI-React-MongoDB, розроблено структуру бази даних та реалізовано алгоритм генерації рекомендацій з багаторівневою оптимізацією продуктивності. У четвертому розділі визначено технічні вимоги до апаратного та мережевого забезпечення системи.
EN: Research object – the process of career guidance for youth using intelligent information systems. Research subject – methods and tools for creating a career guidance web platform based on machine learning algorithms. Research goal – development of a career guidance web platform using Content-Based Filtering algorithm to generate personalized career recommendations. The first section conducts a comprehensive analysis of the career guidance domain, examines existing systems, and identifies shortcomings of traditional approaches. The second section develops a mathematical model of the recommendation system based on Content-Based Filtering. A five-dimensional model of professional characteristics is created, and the choice of cosine similarity as a metric for calculating the match between user profiles and professional requirements is justified. The third section focuses on the design and implementation of the CareerGuide system using a three-tier client-server architecture. The fourth section defines technical requirements for hardware and network infrastructure of the system.
Система реверс-інжинірингу Verilog HDL проєктів для мікросхем Intel FPGA
(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Бутко, Владислав Олексійович; Butko, Vladyslav O.
UK: Робота присвячена створенню системи для реверс-інжинірингу Verilog HDL коду. Розроблено метод для створення Simulink моделі на основі Verilog HDL коду. Це рішення пришвидшує процес аналізу функції Verilog HDL проєкта, результати якого можуть використовуватися для подальших вдосконалень проєкта
EN: The work is devoted to the creation of the system for Verilog HDL code reverse engineering. The method for creating a Simulink model based on a Verilog HDL code was developed. This solution speeds up the process of analyzing a Verilog HDL project function, the results of which can be used for further improvements of a Verilog HDL project.