Наукові статті кафедри ПЗ

Permanent URI for this collection

https://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/25

Browse

Browsing Наукові статті кафедри ПЗ by Author "Fedorchenko, Ievgen M."

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    Development of a genetic algorithm for placing power supply sources in a distributed electric network
    (Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2019) Федорченко, Євген Миколайович; Fedorchenko, Ievgen M.; Федорченко, Евгений Николаевич; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Степаненко, Олександр Олексійович; Stepanenko, Olexandr O.; Степаненко, Александр Алексеевич; Зайко, Тетяна Анатоліївна; Zaiko, Tetiana A.; Зайко, Татьяна Анатольевна; Корнієнко, Сергій Костянтинович; Korniienko, Serhii K.; Корниенко, Сергей Константинович
    UK: Розглянуто проблему обґрунтування розвитку складних розподільних систем електропостачання як ієрархія завдань, на першому етапі якої є розв’язання завдання вибору раціональної конфігурацій системи електропостачання. Розроблено математичну модель рішення задачі оптимального розміщення декількох джерел живлення i закріплення за ними споживачів в системі електропостачання з використанням алгоритмів генетичного програмування. Запропоновані методи дозволяють отримати побудову оптимальної траси лінії електропередачі, що зв'язує споживача з джерелом живлення, з урахуванням обмежень на місцевості. EN: The problem of substantiation of development of complex distribution systems of power supply as a hierarchy of tasks at the first stage of which there is a decision of a problem of a choice of rational configurations of system of power supply is considered. A mathematical model for solving the problem of optimal placement of several power supplies and securing consumers for them in the power supply system using genetic programming algorithms has been developed. The proposed methods allow to obtain the construction of the optimal route of the transmission line that connects the consumer to the power supply, taking into account the constraints on the ground. RU: Рассмотрена проблема обоснования развития сложных распределительных систем электроснабжения как иерархия задач, на первом этапе которой является решение задачи выбора рациональной конфигурации системы электроснабжения. Разработана математическая модель решения задачи оптимального размещения нескольких источников питания i закрепления за ними потребителей в системе электроснабжения с использованием алгоритмов генетического программирования. Предложенные методы позволяют получить построение оптимальной трассы линии электропередачи, связывающей потребителя с источником питания, с учетом ограничений на местности.
  • Thumbnail Image
    Item
    Development of a method for compressing images on the basis of jpeg algorithm
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2020) Федорченко, Євген Миколайович; Fedorchenko, Ievgen M.; Федорченко, Евгений Николаевич; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Степаненко, Олександр Олексійович; Stepanenko, Olexandr O.; Степаненко, Александр Алексеевич; Корнієнко, Сергій Костянтинович; Korniienko, Serhii K.; Корниенко, Сергей Константинович
    UK: У роботі розглянуто проблему оптимізації зображень, а саме зменшення фізичного розміру зображення, шляхом якомога меншого погіршення якості. Запропоновано модифікацію JPEG-алгоритму стиснення, що полягає у додатковому квантуванні спектру після дискретного косинусного перетворення та подачі його на кодер Хаффмана, який робить стиснення ще більш ефективним. Розроблено метод вирішення задачі оптимізації зображень, який дозволяє отримати зображення з меншим розміром та більшим коефіцієнтом стиснення при збереженні оптимальної якості. EN: The paper considers the problem of image optimization, namely the reduction of the physical size of the image by minimizing the deterioration. A modification of the JPEG compression algorithm is proposed, which consists in additional quantization of the spectrum after discrete cosine transformation and its submission to the Huffman encoder, which makes compression even more efficient. A method for solving the problem of image optimization has been developed, which allows to obtain images with a smaller size and a higher compression ratio while maintaining optimal quality. RU: В работе рассмотрена проблема оптимизации изображений, а именно уменьшение физического размера изображения, путем можно меньшего ухудшения качества. Предложена модификация JPEG-алгоритма сжатия, заключается в дополнительном квантовании спектра после дискретного косинусного преобразования и подачи его на кодер Хаффмана, который делает сжатия еще более эффективным. Разработан метод решения задачи оптимизации изображений, который позволяет получить изображение с меньшим размером и большим коэффициентом сжатия при сохранении оптимального качества.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розробка генетичного методу для прогнозування показників здоров'я населення на основі моделей нейронної мережі
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2019) Федорченко, Євген Миколайович; Fedorchenko, Ievgen M.; Федорченко, Евгений Николаевич; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Степаненко, Олександр Олексійович; Stepanenko, Olexandr O.; Степаненко, Александр Алексеевич; Зайко, Тетяна Анатоліївна; Zaiko, Tetiana A.; Зайко, Татьяна Анатольевна; Корнієнко, Сергій Костянтинович; Korniienko, Serhii K.; Корниенко, Сергей Константинович
    UK: Запропоновано генетичний метод для прогнозування показників здоров’я населення на основі нейромережевих моделей. Принципова відмінність запропонованого генетичного методу від існуючих аналогів полягає у використанні диплоїдного набору хромосом в особин популяції, яка еволюціонує. Така модифікація робить залежність фенотипу особини від генотипу менш детермінованою і, врешті, сприяє збереженню різноманітності генофонду популяції і варіабельності ознак фенотипу впродовж виконання алгоритму. Крім цього, за-пропоновано модифікацію генетичного оператору мутацій. EN: A genetic method for predicting population health indicators based on neural network models has been proposed. The fundamental difference between the proposed genetic method and existing analogues is the use of a diploid set of chromosomes in individuals of the evolving population. This modification makes the dependence of the phenotype of the individual on the genotype less deterministic and, ultimately, helps to preserve the diversity of the gene pool of the population and the variability of phenotype traits during the execution of the algorithm. In addition, a modification of the genetic operator of mutations is proposed. RU: Предложено генетический метод для прогнозирования показателей здоровья населения на основе нейросетевых моделей. Принципиальное отличие -предлагаемого генетического метода от существующих аналогов заключается в использовании диплоидного набора хромосом у особей популяции, которая эволюционирует. Такая модификация делает зависимость фенотипа особи от генотипа менее детерминированной и, наконец, способствует сохранению разнообразия генофонда популяции и вариабельности признаков фенотипа в течение выполнения алгоритма. Кроме этого, предложено модификацию генетического оператору мутаций.
  • Thumbnail Image
    Item
    Розробка еволюційних алгоритмів у задачах управління асортиментом мережевих аптек
    (Національний університет «Запорізька політехніка», 2019) Федорченко, Євген Миколайович; Fedorchenko, Ievgen M.; Федорченко, Евгений Николаевич; Олійник, Андрій Олександрович; Oliinyk, Andriy O.; Олейник, Андрей Александрович; Степаненко, Олександр Олексійович; Stepanenko, Olexandr O.; Степаненко, Александр Алексеевич; Корнієнко, Сергій Костянтинович; Korniienko, Serhii K.; Корниенко, Сергей Константинович
    UK: У статті досліджуються проблеми та існуючі методи оптимізації фінансових показників мережевих аптек. Запропоновано генетичний метод з модифікацією оператора мутації для вирішення даної проблеми. Принципова відмінність розробленого генетичного алгоритму, порівняно з існуючими аналогами, полягає в можливості керування математичним розподілом значень рішення, що дозволяє запобігти передчасній збіжності генетичного алгоритму та використати всі запропоновані гени у долях згідно з обраною моделлю розподілу. Крім цього, запропоновано три модифікації генетичного оператора мутацій. EN: The article explores the problems and existing methods of optimizing the financial performance of network pharmacies. Proposed a genetic method with the modification of the mutation operator to solve the problem of managing the range of pharmaceutical products based on evolutionary methods. The fundamental difference between the developed genetic algorithm and its existing counterparts is the ability to control the mathematical distribution of the values of the solution, which prevents premature convergence of the genetic algorithm and uses all proposed genes in fractions according to the chosen distribution model. In addition, three modifications to the genetic operator of mutations are proposed. RU: В статье исследуются проблемы и существующие методы оптимизации финансовых показателей сетевых аптек. Предложено генетический метод с модификацией оператора мутации для решения данной проблемы. Принципиальное отличие разработанного генетического алгоритма по сравнению с существующими аналогами, заключается в возможности управления математическим распределением значений решение, позволяющее предотвратить преждевременную сходимости генетического алгоритма и использовать все предложенные гены в судьбах соответствии с выбранной моделью распределения. Кроме этого, предложено три модификации генетического оператора мутаций.