Радіоелектроніка, інформатика, управління - 2023, №4 (67)
Постійне посилання зібранняhttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/26440
Переглянути
Нові надходження
Документ Neural ordinary differential equations for time series reconstruction(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Androsov, D. V.; Андросов, Д. В.EN: Context. Neural Ordinary Differential Equations is a deep neural networks family that leverage numerical methods approaches for solving the problem of time series reconstruction, given small amount of unevenly distributed samples. Objective. The goal of the following research is the synthesis of a deep neural network that is able to solve input signal reconstruction and time series extrapolation task. Method. The proposed method exhibits the benefits of solving time series extrapolation task over forecasting one. A model that implements encoder-decoder architecture with differential equation solving in latent space, is proposed. The latter approach was proven to demonstrate outstanding performance in solving time series reconstruction task given a small percentage of noisy and uneven distributed input signals. The proposed Latent Ordinary Differential Equations Variational Autoencoder (LODE-VAE) model was benchmarked on synthetic non-stationary data with added white noise and randomly sampled with random intervals between each signal. Results. The proposed method was implemented via deep neural network to solve time series extrapolation task. Conclusions. The conducted experiments have confirmed that proposed model solves the given task effectively and is recommended to apply it to solving real-world problems that require reconstructing dynamics of non-stationary processes. The prospects for further research may include the process of computational optimization of proposed models, as well as conducting additional experiments involving different baselines, e. g. Generative Adversarial Networks or attention Networks. UK: Актуальність. Розглянуто задачу реконструкції нестаціонарних часових рядів на основі моделей кодувальник-декодувальник за допомогою нейронних звичайних диференціальних рівнянь. Об’єктом дослідження є задача відновлення та прогнозування нестаціонарних часовиї рядів та процесів в неперевному часі. Мета роботи – синтез моделі на основі архітектури кодувальник-декодувальник та з використанням моделей типу нейронних звичайних диференційних рівнянь для реконструкції часових рядів по зашумленими, нерівномірно розподіленими у час, вхідними сигналами. Метод. Запропоновано метод, що реалізує архітектуру кодувальника-декодувальника та аппарат штучних нейронних мереж з розв’язанням диференціальних рівнянь у латентному просторі. Було встановлено, що даний підхід демонструє високу ефективність та якість прогнозів при вирішенні задачі реконструкції часових рядів по зашумленим вхідним сигналам з випадковими інтервалами між сигналами. Запропонована модель варіаційного автокодувальника на з використанням апарату нейронних мереж була протестована на синтетичних нестаціонарних даних з додаваням білим шумом і семплінгом з випадковими інтервалами між кожним сигналом. Результати. Розроблені показники реалізовані програмно і досліджені при вирішенні задачі реконструкції нестацонарного ряду з сезонністю. Висновки. Проведені експерименти підтвердили, що запропонована модель ефективно вирішує задану задачу і рекомендується застосовувати її для вирішення реальних завдань, що вимагають реконструкції динаміки нестаціонарних процесів. Перспективи включають в себе подальші дослідження різних архітектур нейронних мереж, окрім рекурентних нейронних мереж та архітектур автокодувальників. Зокрема пропонується використовувати інші підходи генеративного нейромережевого моделювання, як генеративно-змагальні мережі у контексті відновлення структури часового рядуДокумент The method of hydrodynamic modeling using a convolutional neural network(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Novotarskyi, M. A.; Kuzmych, V. A.; Новотарський, М. А.; Кузьмич, В. А.EN: Context. Solving hydrodynamic problems is associated with high computational complexity and therefore requires considerable computing resources and time. The proposed approach makes it possible to significantly reduce the time for solving such problems by applying a combination of two improved modeling methods. Objective. The goal is to create a comprehensive hydrodynamic modeling method that requires significantly less time to determine the dynamics of the velocity field by using the modified lattice Boltzmann method and the pressure distribution by using a convolutional neural network. Method. A method of hydrodynamic modeling is proposed, which realizes the synergistic effect arising from the combination of the improved lattice Boltzmann method and a convolutional neural network with a specially adapted structure. The essence of the method consists of implementing a sequence of iterations, each of which simulates the process of changing parameters when moving to the next time layer. Each iteration includes a predictor step and a corrector step. At the predictor step, the lattice Boltzmann method works, which allows us to obtain the field of fluid velocities in the working area at the next time layer using the field of velocities at the previous layer. At the corrector step, we apply an improved convolutional neural network trained on a previously created data set. Using a neural network allows us to determine the pressure distribution on a new time layer with a predetermined accuracy. After adding the fluid compressibility correction on the new time layer, we get a refined value of the velocity field, which can be used as initial data for applying the lattice Boltzmann method at the next iteration. Calculations stop when the specified number of iterations is reached. Results. The operation of the proposed method was studied on the example of modeling fluid movement in a fragment of the human gastrointestinal tract. The simulation results showed that the time spent implementing the simulation process was reduced by 6–7 times while maintaining acceptable accuracy for practical tasks. Conclusions. The proposed hydrodynamic modeling method with a convolutional neural network and the lattice Boltzmann method significantly reduces the time and computing resources required to implement the modeling process in areas with complex geometry. Further development of this method will make it possible to implement real-time hydrodynamic modeling in three-dimensional domains. UK: Актуальність. Розв’язування гідродинамічних задач пов’язане з високою обчислювальною складністю і тому вимагає значних обчислювальних ресурсів і часу. Запропонований підхід дозволяє суттєво скоротити час розв’язування таких задач шляхом застосування комбінації двох вдосконалених методів моделювання. Мета. Метою є створення комплексного методу гідродинамічного моделювання, який вимагає значно менше часу для визначення динаміки поля швидкостей за рахунок використання модифікованого решітчастого методу Больцмана і розподілу тиску за рахунок використання згорткової нейронної мережі. Метод. Запропоновано метод гідродинамічного моделювання, який реалізує синергетичний ефект, що виникає при поєднанні вдосконаленого решітчастого методу Больцмана та згорткової нейронної мережі з спеціально адаптованою структурою. Суть методу полягає у реалізації послідовності ітерацій, на кожній з яких відбувається моделювання процесу зміни параметрів при переході на наступний часовий шар. Кожна ітерація включає крок предиктора та крок коректора. На кроці предиктора працює решітчастий метод Больцмана, який дозволяє отримати поле швидкостей рідини в робочій зоні на наступному часовому шарі за допомогою поля швидкостей на попередньому шарі. На кроці коректора ми застосовуємо вдосконалену згорткову нейронну мережу, навчену на раніше створеному наборі даних. Використання нейронної мережі дозволяє визначити розподіл тиску на новому часовому шарі із заданою точністю. Після додавання поправки на стисливість рідини на новому часовому шарі ми отримуємо уточнені значення поля швидкостей, які можна використовувати як початкові дані для застосування решітчастого методу Больцмана на наступній ітерації. Обчислення припиняються при досягненні заданої кількості ітерацій. Результати. Роботу запропонованого методу досліджено на прикладі моделювання руху рідини у фрагменті шлунково-кишкового тракту людини. Результати моделювання показали, що час, витрачений на реалізацію процесу моделювання, скоротився у 6–7 разів при збереженні прийнятної для практичних завдань точності. Висновки. Запропонований метод гідродинамічного моделювання зі згортковою нейронною мережею та решітчастим методом Больцмана суттєво скорочує час та обчислювальні ресурси, необхідні для реалізації процесу моделювання в областях зі складною геометрією. Подальший розвиток цього методу дозволить реалізувати гідродинамічне моделювання в реальному часі в тривимірних областях.Документ Temporal events processing models in finite state machines(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Miroshnyk, M. A.; Shmatkov, S. I.; Shkil, O. S.; Miroshnyk, А. М.; Pshenychnyi, K. Y.; Мірошник, М. А.; Шматков, С. І.; Шкіль, О. С.; Мірошник, А. М.; Пшеничний, К. Ю.EN: Context. The issue of a synthesizable finite state machine with temporal events processing using hardware description language pattern. The object of this study is external event processing in real-time systems. Objective. The goal of this work is to introduce methods to express external temporal events on finite state machine state diagrams and corresponding HDL patterns of such events processing in control systems. Method. The classification of external events in real-time systems is analyzed. A device class that changes its internal state depending on the temporal external events is introduced. A method to express these events on the temporal state diagram is introduced. Possible model behavior scenarios based on the external event duration are analyzed. A Verilog HDL external event processing pattern is introduced. The efficiency of the proposed model is proved by developing, verifying, and synthesis of a power-saving module in Xilinx ISE. The results and testing showed the model’s correctness. Results. External temporal events processing methods in real-time device models are proposed. The corresponding HDL pattern for the proposed model implementation is presented. Conclusions. The real-time systems with external temporal events automated synthesis problem has been solved. To solve this problem, a finite state machine model-based device using the Verilog language was developed and tested. The scientific novelty lies in the introduction a method to express temporal events on the state diagram of the finite state machine as well as in a HDL when implementing the proposed model on CPLD and FPGA. UK: Актуальність. Розглянуто задачу розробки шаблонів кінцевих автоматів з обробкою зовнішніх темпоральних подій з використанням мов опису апаратури. Обʼєктом роботи є питання моделювання зовнішніх подій у системах реального часу. Мета роботи. Метою роботи є представити способи вираження темпоральних подій у на графі переходів кінцевого автомата, а також відповідні HDL шаблони обробки таких подій у системах управління. Метод. Проаналізовано класифікацію зовнішніх подій у системах реального часу. Виділено клас пристроїв, у яких зміна стану відбувається внаслідок настання зовнішніх подій, що подовжені у часі (темпоральні події). Запропоновано спосіб вираження такого роду подій на темпоральному графі переходів кінцевого автомата. Проаналізовано різні сценарії поведінки запропонованої автоматної моделі в залежності від тривалості зовнішньої події. Розроблено HDL шаблони на мові опису апаратури Verilog для імплементації обробки темпоральних подій. Працездатність запропонованих методів доведено на прикладі розробки, верифікації та синтезу модуля збереження енергії на FPGA та CPLD у системі автоматизованого проектування Xilinx ISE. Отримані результати автоматизованого синтезу довели правильність запропонованої методології. Результати. Запропоновано методи обробки зовнішніх темпоральних подій у моделях пристроїв реального часу. Представлено відповідні шаблони мові опису апаратури Verilog для імплементації запропонованої моделі. Висновки. Вирішено задачу автоматизованого синтезу систем реального часу з зовнішніми темпоральними подіями. Для вирішення цієї проблеми були розроблені та протестовано модель пристроя на базі кінцевого автомата з використанням мови Verilog. Наукова новизна полягає у представлені способу вираження темпоральних подій на графі переходів кінцевого автомата, а також за допомогою HDL конструкцій під час розробки систем керування на CPLD та FPGA у система автоматизованого синтезу.Документ Method of minimization sidelobes level autocorrelation functions of signals with non-linear frequency modulation(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Kostyria, О. О.; Hryzo, А. А.; Dodukh, О. М.; Lisohorskyi, B. А.; Lukianchykov, А. А.; Костиря, О. О.; Гризо, А. А.; Додух, О. М.; Лісогорський, Б. А.; Лук’янчиков, А. А.EN: Context. At present, when creating new and upgrading existing radar systems, solid-state generator devices are widely used, which imposes certain restrictions on the peak power of probing signals. To overcome this limitation, longer duration signals with internal pulse modulation are used. The main efforts of the researchers are focused on reducing the maximum level of the side lobes of the autocorrelation function of such signals, which, without taking additional measures, has a significant level, which complicates the work of systems for detecting and stabilizing the level of false alarms. Attention is paid to signals with non-linear frequency modulation, which consist of two and three linearly frequency-modulated fragments. The maximum level of the side lobes of such signals depends significantly on the frequency-time parameters of the fragments, and therefore it is very difficult to obtain its stable value. Searching for signals with minimal side lobe level values by optimizing their time-frequency parameters is a difficult task, because changing the parameters of previous signal fragments leads to changes in the parameters of subsequent fragments Objective. The aim of the work is to develop a method for simplifying the search for local minima of the level of side lobes of two- and three-fragment signals with nonlinear frequency modulation by using a modified mathematical model with a whole number of periods of radio oscillations of linear-frequency modulated fragments. Method. The developed method is based on the proposed modification of the mathematical model, which corrects the frequency-time parameters of two- and three-fragment signals with non-linear frequency modulation by modifying the values of the frequency modulation speed while providing an integer number of complete periods of radio frequency oscillations for each of the fragments, which simplifies the process of finding local minima of the level of side lobes. Results. Modification of the initial mathematical model leads to the expansion of the possible range of values of frequency-time parameters, ratios of durations and frequency deviations of linearly-frequency modulated fragments and ensures stability of the mathematical model with a decrease in the maximum level of side lobes of the autocorrelation function. Conclusions. It has been experimentally confirmed that the use of the proposed method of modifying the input frequency-time parameters of signals with non-linear frequency modulation in the vast majority of cases reduces the maximum level of side lobes and simpli-fies the process of finding its local minima. The optimal ratios of durations and deviations of the frequency of the signal frag-ments are determined, subject to these, stable operation of the models is ensured and, in most cases, - less than the value of the maximum level of the side lobes. UK: Актуальність. У теперішній час при створенні нових та модернізації існуючих радіолокаційних систем широко використовуються твердотільні генераторні прилади, що накладає певні обмеження на пікову потужність зондувальних сигналів. Для подолання цього обмеження застосовуються сигнали більшої тривалості з внутрішньо імпульсною модуляцією. Основні зусилля дослідників зосереджуються на зниженні максимального рівня бічних пелюсток автокореляційної функції таких сигналів, який без прийняття додаткових мір має суттєвий рівень, що утруднює роботу систем виявлення та стабілізації рівня хибних тривог. Увагою користуються сигнали з нелінійною частотною модуляцією, які складаються з двох та трьох лінійно-частотномодульованих фрагментів. Максимальний рівень бічних пелюсток таких сигналів суттєво залежить від частотно-часових параметрів фрагментів, а тому дуже складно отримати його стабільне значення. Пошук сигналів з мінімальними значеннями рівня бічних пелюсток шляхом оптимізації їх частотно-часових параметрів є складною задачею, бо зміна параметрів попередніх фрагментів сигналу призводить до змін параметрів наступних фрагментів. Метою роботи є розробка способу для спрощення пошуку локальних мінімумів рівня бічних пелюсток дво- та трифрагментних сигналів з нелінійною частотною модуляцією за рахунок використання модифікованої математичної моделі з цілим числом періодів радіоколивань лінійно-частотномодульованих фрагментів. Метод. Розроблений спосіб спирається на запропоновану модифікацію математичної моделі, яка здійснює коригування частотно-часових параметрів дво- та трифрагментних сигналів з нелінійною частотною модуляцією за рахунок модифікації значень швидкості частотної модуляції при забезпеченні цілого числа повних періодів радіочастотних коливань для кожного з фрагментів, що спрощує процес знаходження локальних мінімумів рівня бічних пелюсток. Результати. Модифікація початкової математичної моделі призводить до розширення можливого діапазону значень частотно-часових параметрів, співвідношень тривалостей та девіацій частоти лінійно-частотномодульованих фрагментів та забезпечує стійкість роботи математичної моделі при зниженні значення максимального рівня бічних пелюсток автокреляційної функції. Висновки. Експериментально підтверджено, що використання запропонованого способу модифікаціїї вхідних частотно-часових параметрів сигналів з нелінійною частотною модуляцією у переважній більшості випадків забезпечує зниження максимального рівня бічних пелюсток та спрощує процес знаходження його локальних мінімумів. Визначено оптимальні співвідношення тривалостей та девіацій частоти фрагментів сигналу, при дотриманні таких забезпечується стійка робота моделей та у більшості випадків – менше значення максимального рівня бічних пелюсток.Документ Development of technique for structuring of group expert assessments under uncertainty and inconcistancy(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Davydenko, Ye. O.; Shved, A. V.; Honcharova, N. V.; Давиденко, Є. О.; Швед, А. В.; Гончарова, Н. В.EN: Context. The issues of structuring group expert assessments are considered in order to determine a generalized assessment under inconsistency between expert assessments. The object of the study is the process of synthesis of mathematical models of structuring (clustering, partitioning) of expert assessments that are formed within the framework of Shafer model under uncertainty, inconsistency (conflict). Objective. The purpose of the article is to develop an approach based on the metrics of theory of evidence, which allows to identify a number of homogeneous subgroups from the initial heterogeneous set of expert judgments formed within the framework of the Shafer model, or to identify experts whose judgments differ significantly from the judgments of the rest of the group. Method. The research methodology is based on the mathematical apparatus of theory of evidence and cluster analysis. The proposed approach uses the principles of hierarchical clustering to form a partition of a heterogeneous (inconsistent) set of expert evidence into a number of subgroups (clusters), within which expert assessments are close to each other. Metrics of the theory of evidence are considered as a criterion for determining the similarity and dissimilarity of clusters. Experts’ evidence are considered consistent in the formed cluster if the average or maximum (depending on certain initial conditions) level of conflict between them does not exceed a given threshold level. Results. The proposed approach for structuring expert information makes it possible to assess the degree of consistency of expert assessments within an expert group based on an analysis of the distance between expert evidence bodies. In case of a lack of consistency within the expert group, it is proposed to select from a heterogeneous set of assessments subgroups of experts whose assessments are close to each other for further aggregation in order to obtain a generalized assessment. Conclusions. Models and methods for analyzing and structuring group expert assessments formed within the notation of the theory of evidence under uncertainty, inconsistency, and conflict were further developed. An approach to clustering group expert assessments formed under uncertainty and inconsistency (conflict) within the framework of the Shafer model is proposed in order to identify subgroups within which expert assessments are considered consistent. In contrast to existing clustering methods, the proposed approach allows processing expert evidence of a various structure and taking into account possible ways of their interaction (combination, intersection). UK: Актуальність. Розглянуті питання структуризації групових експертних оцінок з метою визначення узагальненої оцінки у випадку відсутності узгодженості експертних оцінок. Об’єктом дослідження є процеси синтезу математичних моделей структуризації (кластеризації, розбиття) експертних оцінок, що формуються в рамках моделі Шейфера в умовах невизначеності, неузгодженості (конфлікту). Мета роботи – розробка підходу на основі метрик теорії свідоцтв, що дозволяє із вихідної неоднорідної сукупності експертних оцінок, сформованих в рамках моделі Шейфера, виділяти ряд однорідних підгруп, або ідентифікувати експертів чиї оцінки в значній мірі відрізняються від оцінок решти групи. Метод. Методика дослідження ґрунтується на математичному апараті теорії свідоцтв, кластерному аналізі. Запропонований підхід використовує принципи ієрархічної кластеризації при формуванні розбиття неоднорідної (неузгодженої) сукупності експертних свідоцтв на ряд підгруп (кластерів), всередині яких оцінки експертів близькі між собою. В якості критерію визначення схожості та відмінності кластерів розглянуті метрики теорії свідоцтв. Оцінки експертів вважаються узгодженими у сформованому кластері, якщо середній або максимальний (в залежності від визначених початкових умов) рівень конфлікту між ними не перевищує заданий пороговий рівень. Результати. Запропонована методика структуризації експертної інформації дозволяє оцінювати рівень узгодженості експертних оцінок усередині експертної групи на основі аналізу відстані між експертними свідоцтвами. У разі відсутності узгодженості всередині експертної групи запропоновано виділяти з неоднорідної сукупності оцінок підгрупи експертів, оцінки яких близькі для подальшого їх агрегування з метою отримання узагальненої оцінки. Наявність у комісії небагатьох груп експертів із узгодженими оцінками може свідчити про наявність експертів, що мають різний погляд на аналізовану проблему. Висновки. Дістали подальшого розвитку моделі та методи аналізу та структуризації групових експертних оцінок, сформованих в рамках нотації теорії свідоцтв в умовах невизначеності, неузгодженості, конфлікту. Запропоновано метод кластеризації групових експертних оцінок, що формуються в умовах невизначеності та неузгодженості (конфлікту) в рамках моделі Шейфера, з метою виділення підгруп, всередині яких оцінки експертів вважаються узгодженими. На відміну від існуючих методів кластеризації, запропонований підхід дозволяє обробляти експертні свідоцтва довільної структури, враховувати можливі способи їх взаємодії (об’єднання, перетин).Документ The method of optimizing the distribution of radio suppression means and destructive software influence on computer networks(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Sholokhov, S. M.; Pavlenko, P. M.; Nikolaienko, B. A.; Samborsky, I. I.; Samborsky, E. I.; Шолохов, С. М.; Павленко, П. М.; Ніколаєнко, Б. А.; Самборський, І. І.; Самборський, Є. І.EN: Context. Currently, generalized methodical approaches to the development of scenarios of complex radio suppression and electromagnetic influence of typical special telecommunication systems have been developed. However, during the development of possible cases for the complex application of radio suppression and destructive software influence,the problem of optimizing the resource of these means and its distribution according to the goals of radio suppression and objects of destructive computer influence arose, which has not yet been fully resolved.Especially in the literature known to the authors, there is no method for optimizing the resource distribution of radio and computer influence, used for the development and practical implementation of optimal scenarios of destructive influence on computer networks of enemy military groups in military operations. Therefore, it is necessary to formulate a problem and develop a method of optimizing the distribution of the resource of radio suppression and destructive software influence for the development of possible scenarios of the enemy’s violation of information exchange in a standart telecommunication network. Objective. The purpose of the research is to develop a method for optimizing the distribution of the resource of radio suppression and destructive software influence for the development of scenarios of information exchange violations by the enemy in the telecommunications network. Method.To achieve the purpose of the research, the methods of nonlinear optimization of heterogeneous resource distribution, mass service theory, and expert evaluation were comprehensively applied and developed in the field of modeling of information conflict. To determine the coefficients of protection of objects from radio-electronic and destructive computer influence, expert evaluation methods are used, in particular, the method of frequencies of preferences of the decision-maker using the Thurstone method. This method requires only one expert (a decision-maker), minimal communication time with him, minimal expert information (full ordering of weighting factors) and can be applied with a small number of evaluated weighting factors. To solve the problem of optimal distribution of a heterogeneous resource of means of destructive influence, to ensure the value of the multiplicative objective function of an arbitrary form is not less than the given one, the method of successive increments is applied. To determine the efficiency indicator of information exchange violation, the methods of mass service theory are applied, which allows to formalize special telecommunication systems as a set of mass service systems – subsystems of digital communication and computer networks. Results. The formulated problem and the entered indicators made it possible to solve the problem of determining the minimum resource of means of destructive influence and their optimal distribution according to the purposes of radio suppression on the objects of destructive program influence in order to achieve the required level of disruption of the efficiency of information exchange in special telecommunication systems. Conclusions.According to the results of the article, a method for optimizing the distribution of the resource of radio suppression and destructive software influence has been developed for the development of possible scenarios of information exchange violations by the enemy in a typical telecommunications network.The verification of the proposed method was carried out by comparing the theoretical results with the results of simulated modeling of scenarios of violation of the information exchange in the telecommunications network by the enemy. UK: Актуальність. На даний час узагальнені методичні підходи до розробки сценаріїв комплексного радіоподавлення та електромагнітного впливу типових спеціальних телекомунікаційних систем розроблені. Однак, при розробці можливих сценаріїв комплексного застосування засобів радіоподавлення та деструктивного програмного впливу виникла задача оптимізації ресурсу цих засобів та його розподілу по цілях радіоподавлення та обєктах деструктивного компютерного впливу яка досі не вирішена у повному обсязі. Зокрема, у відомій авторам літературі не розроблений метод оптимізації розподілу ресурсу засобів радіо та компютерного впливу, використовуваного для розробки та практичної реалізації оптимальних сценаріїв деструктивного впливу на компютерні мережі військових угруповань противника у військових операціях. Тому, необхідно провести постановку задачі та розробити метод оптимізації розподілу ресурсу засобів радіоподавлення та деструктивного програмного впливу для розробки можливих сценаріїв порушення противником інформаційного обміну у типовій телекомунікаційній мережі. Мета. Метою дослідження є розробка метода оптимізації розподілу ресурсу засобів радіоподавлення та деструктивного програмного впливу для розробки сценаріїв порушення противником інформаційного обміну у телекомунікаційній мережі. Метод.Для досягнення мети дослідження комплексно застосовані та розвинені у галузь моделювання інформаційного протиборства методи нелінійної оптимізації розподілу різнорідного ресурсу, теорії масового обслуговування та експертного оцінювання. Для визначення коефіцієнтів захищеності обєктів радіоелектронного та деструктивного компютерного впливу застосовані методи експертного оцінювання, зокрема, метод частот переваг особи, що приймає рішення із застосуванням методу Терстоуна. Цей метод вимагає лише одного експерта (особу, що приймає рішення), мінімального часу спілкування з ним, мінімальної експертної інформації (повного упорядкування вагових коефіцієнтів) та може застосовуватись при невеликій кількості оцінюваних вагових коефіцієнтів. Для вирішення задачі оптимального розподілу різнорідного ресурсу засобів деструктивного впливу, для забезпечення значення мультиплікативної цільової функції довільного вигляду не менше заданого, застосований метод послідовних прирощень. Для визначення показника оперативності порушення інформаційного обміну застосовані методи теорії масового обслуговування, що дозволяє формалізувати спеціальні телекомунікаційні системи, як сукупність системи масового обслуговування – підсистем цифрового звязку та компютерних мереж. Результати. Здійснена постановка задачі та введені показники дозволили вирішити задачу визначення мінімального ресурсу засобів деструктивного впливу та оптимального розподілу їх по цілях радіоподавлення на обєктах деструктивного програмного впливу для досягнення потрібного рівня порушення оперативності інформаційного обміну у спеціальних телекомунікаційних системах. Висновки. За результатами статтірозроблено метод оптимізації розподілу ресурсу засобів радіоподавлення та деструктивного програмного впливу для розробки можливих сценаріїв порушення противником інформаційного обміну у типовій телекомунікаційній мережі. Перевірку запропонованого методу здійснено шляхом порівняння теоретичних результатів з результатами імітаційного моделювання сценаріїв порушення противником інформаційного обміну у телекомунікаційній мережі.Документ Teletraffic forecasting in media service systems(Національний університет "Запорізька політехніка", 2023) Gusiev, O. Yu.; Мagro, V. І.; Nikolska, O. I.; Гусєв, О. Ю.; Магро, В. И.; Нікольська, О. І.EN: Context. The development of information and communication technologies has led to an increase in the volume of information sent over the network. Media service platforms play an important role in the creation and processing of bitrate in the information network. Therefore, there is a need to develop a methodology for predicting bitrate in various media service platforms by creating an effective algorithm that minimizes the forecast error. Objective. The aim of the work is to synthesize in analytical form the state transition matrix of the Kalman filter for non-stationary self-similar processes when predicting the bitrate in telecommunication networks. Method. A methodology has been developed for predicting teletraffic in media service platforms, based on a modification of the Kalman filter for non-Gaussian processes. This methodology uses an original procedure for calculating statistics, which makes it possible to reduce the filtering and forecast error that arises due to the uncertainty of the analytical model of the process under study. The methodology does not require knowledge of the analytical model of the process, as well as strict restrictions on its stochastic characteristics. Results. A methodology for estimating and forecasting bitrate in telecommunication systems is proposed. This methodology was used to study teletraffic processes in the media service platforms Google Meet, Zoom, Microsoft Teams. The passage of real bitrate through the specified media service platforms was studied. A comparison of real teletraffic with predicted teletraffic was carried out. The influence of the order of the state transition matrix of the Kalman filter on the error of estimation and prediction has been studied. It has been established that even a low (second) order of the state transition matrix allows one to obtain satisfactory forecast results. It is shown that the use of the proposed methodology makes it possible to predict traffic with a relative error of the order of 3–4%. Conclusions. An original algorithm for assessing and forecasting the characteristics of media traffic has been developed. Recommendations for improving the technology for building media service platforms are formulated. It is shown that the bitrates generated by various media service platforms, in the case of applying the proposed estimation and forecasting methodology, are invariant with respect to the type of stochastic processes being processed. UK: Актуальність. Розвиток інформаційно-комунікаційних технологій призвело до зростання обсягу інформації, що пересилається через мережу. Медіасервісні платформи відіграють важливу роль у створенні та обробці бітрейту в інформаційній мережі. Тому існує необхідність у розробці методики прогнозування бітрейту в різних медіасервісних платформах шляхом створення ефективного алгоритму, що мінімізує помилку прогнозу. Мета. Метою роботи є синтез в аналітичній формі матриці переходу фільтра Калмана для нестаціонарних самоподібних процесів при прогнозуванні бітрейту в телекомунікаційних мережах. Метод. Розроблено методику прогнозування телетрафіку в медіасервісних платформах, засновану на модифікації фільтра Калмана для негаусівських процесів. Ця методика використовує оригінальну процедуру підрахунку статистики, яка дозволяє знижувати помилку фільтрації та прогнозу, що виникає внаслідок невизначеності аналітичної моделі досліджуваного процесу. Методика не вимагає знання аналітичної моделі процесу, а також жорстких обмежень на його стохастичні характеристики. Результати. Запропоновано методику оцінки та прогнозу бітрейту в телекомунікаційних системах. Дана методика застосована для дослідження процесів телетрафіку в медсервісних платформах Google Meet, Zoom, Microsoft Teams. Досліджено проходження реального бітрейту через зазначені медіасервісні платформи. Проведено порівняння реального телетрафіку з прогнозованим телетрафіком. Досліджено вплив порядку матриці переходу фільтра Калмана на похибку оцінки та прогнозу. Встановлено, що навіть невисокий (другий) порядок матриці переходу дозволяє отримати задовільні результати прогнозу. Показано, що застосування запропонованої методики дозволяє прогнозувати трафік з відносною помилкою близько 3–4%. Висновки. Розроблено оригінальний алгоритм оцінки та прогнозу характеристик медіатрафіку. Сформульовано рекомендації щодо удосконалення технології побудови медіасервісних платформ. Показано, що бітрейти, що породжуються різними медіасервісними платформами, у разі застосування запропонованої методики оцінки та прогнозу інваріантні щодо типу оброблюваних стохастичних процесів.