Радіоелектроніка, інформатика, управління - 2024, №3 (70)
Постійне посилання зібранняhttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/25162
Переглянути
Нові надходження
Документ Adaptation of the decision-making process in the management of critical infrastructure(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Perederyi, V. I.; Borchik, E. Y.; Zosimov, V. V.; Bulgakova, O. S.; Передерій, В. І.; Борчик, Є. Ю.; Зосімов, В. В.; Булгакова, О. С.EN: Context. The problem of human factor management in the process of making relevant decisions in the management of critical infrastructure facilities is currently very important and complex. This issue is becoming increasingly significant due to the dynamic and unpredictable nature of the environment in which these facilities operate. Effective management of CIF requires the development of new models and methods that are based on adaptive management principles. These models and methods must take into account the personal emotional and cognitive capabilities of the decision maker, who is often operating under the influence of destabilizing uncertain factors. The challenge is further compounded by the need to integrate these adaptive methods into existing human-machine systems, ensuring that they can respond in real-time to the rapidly changing conditions that can affect the decision-making process. The complexity and importance of this problem necessitate a multifaceted approach that combines probabilistic methods, intellectual technologies, and information-cognitive technologies. These technologies must be capable of providing real-time adaptation and assessment of the DM’s emotional and cognitive state, which is critical for making relevant and timely decisions. The current unresolved problems in the field of creating adaptive information technologies for decision support in the management of CIF highlight the urgent need for a promising approach that can address these issues effectively and efficiently. Objective. The objective is to propose a a comprehensive method for evaluating the process of relevant decision-making, which depends on the functional stability of critical infrastructure facilities and the adaptation of factors related to the emotional-cognitive state of the decision maker. This method aims to provide a systematic approach to understanding how various factors, including the psycho-functional state of the DM, influence the decision-making process. Additionally, the objective includes the development of adaptive information and intellectual technologies that can support real-time evaluation and adjustment of the DM’s emotional and cognitive states. This approach seeks to ensure that decisions are made efficiently and effectively, even under the influence of destabilizing uncertain factors. By addressing these aspects, the method aims to enhance the overall reliability and resilience of the CIF management processes. Furthermore, the objective encompasses the integration of Bayesian networks and a comprehensive knowledge base to facilitate the decision support system in providing timely and accurate information for decision-making. Method. To implement this method, probabilistic methods, intellectual and information-cognitive technologies were used to provide acceptable adaptation and evaluation of the relevant decision-making process in real-time. Results. The proposed method, based on intellectual and information-cognitive technology, allows for real-time assessment and adaptation of the emotional and cognitive state of the decision maker during the process of making relevant decisions. The implementation of probabilistic methods and Bayesian networks has enabled the development of a robust decision support system that effectively integrates adaptive management principles. This system ensures that the decision-making process remains stable and reliable, even in the presence of destabilizing uncertain factors. The real-time capabilities of the system allow for prompt adjustments to the psycho-functional state of the DM, which is critical for maintaining the functional stability of critical infrastructure facilities. The results demonstrate that the use of intellectual technologies and a comprehensive knowledge base significantly enhances the DM’s ability to make informed decisions. Experiments have shown that this method improves the overall efficiency and effectiveness of CIF management, providing a promising approach for future applications in adaptive decision support processes. The results obtained from these experiments validate the potential of the proposed method to revolutionize the management of CIF by ensuring that decisions are both timely and appropriate, thereby contributing to the resilience and reliability of these essential facilities.. Conclusions. The results of the experiments allow us to recommend the use of the proposed method of rapid assessment and adaptation of the emotional and cognitive state of the decision maker for the process of making relevant decisions in real-time. The integration of intellectual and information-cognitive technologies into the decision support system has proven to be effective in enhancing the stability and reliability of the decision-making process in the management of critical infrastructure facilities. The real-time capabilities of the system facilitate prompt adjustments to the psycho-functional state of the DM, ensuring that decisions are made efficiently and effectively, even under the influence of destabilizing uncertain factors. The experimental results demonstrate that the proposed method significantly improves the overall efficiency of CIF management by providing a robust framework for adaptive decision support. The results obtained can be used in the development of adaptive DSS in the management of CIF, offering a promising approach for future applications. This method not only enhances the decision-making capabilities of DMs but also contributes to the resilience and reliability of CIF, ensuring their functional stability in dynamic and uncertain environments. UK: Актуальність. Проблема управління людським фактором у процесі прийняття релевантних рішень в управлінні об’єктами критичної інфраструктури (ОКІ) на сьогодні є дуже важливою і складною. Це питання стає все більш значущим через динамічний і непередбачуваний характер середовища, в якому працюють ці об’єкти. Ефективне управління ОКІ вимагає розробки нових моделей і методів, що базуються на принципах адаптивного управління. Ці моделі та методи повинні враховувати особисті емоційні та когнітивні можливості особи, яка приймає рішення (ОПР), яка часто діє під впливом дестабілізуючих невизначених факторів. Проблема ускладнюється необхідністю інтеграції цих адаптивних методів у існуючі людино-машинні системи, що забезпечить їх здатність реагувати в реальному часі на швидкозмінні умови, які можуть впливати на процес прийняття рішень. Складність і важливість цієї проблеми вимагають багатогранного підходу, що поєднує ймовірнісні методи, інтелектуальні технології та інформаційно-когнітивні технології. Ці технології повинні бути здатні забезпечувати адаптацію та оцінку емоційного і когнітивного стану ОПР в реальному часі, що є критично важливим для прийняття релевантних і своєчасних рішень. Невирішені проблеми в галузі створення адаптивних інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень в управлінні ОКІ підкреслюють потребу у перспективному підході, який може ефективно та результативно вирішувати ці питання. Мета роботи – запропонувати комплексний метод оцінки процесу прийняття релевантних рішень, що залежить від функціональної стабільності об’єктів критичної інфраструктури та адаптації факторів, пов’язаних з емоційно-когнітивним станом особи, яка приймає рішення. Цей метод має на меті надати систематичний підхід до розуміння того, як різні фактори, включаючи психофункціональний стан ОПР, впливають на процес прийняття рішень. Додатково, мета включає розробку адаптивних інформаційних та інтелектуальних технологій, які можуть підтримувати оцінку та коригування емоційного та когнітивного станів ОПР в реальному часі. Цей підхід спрямований на забезпечення ефективного та результативного прийняття рішень, навіть під впливом дестабілізуючих невизначених факторів. Враховуючи ці аспекти, метод спрямований на підвищення загальної надійності та стійкості процесів управління ОКІ. Крім того, мета охоплює інтеграцію байєсівських мереж та комплексної бази знань для забезпечення системи підтримки прийняття рішень своєчасною та точною інформацією для прийняття рішень. Метод. Для реалізації даного методу використовувалися імовірнісні методи, інтелектуальні та інформаційно-когнітивні технології, що забезпечують прийнятну адаптацію та оцінку процесу прийняття релевантних рішень у реальному часі. Результати. Запропонований метод, заснований на інтелектуальних та інформаційно-когнітивних технологіях, дозволяє в реальному часі оцінювати та адаптувати емоційний і когнітивний стан особи, яка приймає рішення, під час процесу прийняття релевантних рішень. Впровадження ймовірнісних методів та байєсівських мереж дозволило розробити надійну систему підтримки прийняття рішень, яка ефективно інтегрує принципи адаптивного управління. Ця система забезпечує стабільність і надійність процесу прийняття рішень навіть за наявності дестабілізуючих невизначених факторів. Можливості системи в реальному часі дозволяють оперативно коригувати психофункціональний стан ОПР, що є критично важливим для підтримки функціональної стабільності об’єктів критичної інфраструктури. Результати показують, що використання інтелектуальних технологій та комплексної бази знань значно підвищує здатність ОПР приймати обґрунтовані рішення. Експерименти показали, що цей метод покращує загальну ефективність та результативність управління ОКІ, пропонуючи перспективний підхід для майбутнього застосування в адаптивних процесах підтримки прийняття рішень. Отримані результати експериментів підтверджують потенціал запропонованого методу революціонізувати управління ОКІ, забезпечуючи своєчасне і відповідне прийняття рішень, що сприяє стійкості та надійності цих важливих об’єктів. Висновки. Результати експериментів дозволяють рекомендувати використання запропонованого методу швидкої оцінки та адаптації емоційного та когнітивного стану особи, яка приймає рішення, для процесу прийняття релевантних рішень в реальному часі. Інтеграція інтелектуальних та інформаційно-когнітивних технологій у систему підтримки прийняття рішень виявилася ефективною для підвищення стабільності та надійності процесу прийняття рішень в управлінні об’єктами критичної інфраструктури. Можливості системи в реальному часі сприяють оперативному коригуванню психофункціонального стану ОПР, забезпечуючи ефективне та результативне прийняття рішень навіть під впливом дестабілізуючих невизначених факторів. Експериментальні результати демонструють, що запропонований метод значно покращує загальну ефективність управління ОКІ, забезпечуючи надійну основу для адаптивної підтримки прийняття рішень. Отримані результати можуть бути використані при розробці адаптивних СППР в управлінні ОКІ, пропонуючи перспективний підхід для майбутніх застосувань. Цей метод не тільки підвищує здатність ОПР приймати рішення, але й сприяє стійкості та надійності ОКІ, забезпечуючи їх функціональну стабільність в динамічних та невизначених умовах.Документ Optimization of the parameters of synthesized signals using linear approximations by the Nelder-Mead method(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Lysechko, V. P.; Komar, O. M.; Bershov, V. S.; Veklych, O. K.; Лисечко, В. П.; Комар, О. М.; Бершов, В. С.; Веклич, А. К.EN: Context. The article presents the results of a study of the effectiveness of using the Nelder-Mead method to optimize the parameters of linear approximations of synthesized signals. Algorithms have been developed and tested that integrate spectral, temporal, and statistical analyzes and provide reasonable optimization. The effectiveness of the application of the Nelder-Mead method was proven by experiment. The obtained results substantiate the improvement of the properties of the mutual correlation of signals and the reduction of the maximum deviations of the side lobes, which opens up prospects for the further application of the method in complex scenarios of signal synthesis. Objective. The purpose of the work is to evaluate the effectiveness of the application of the Nelder-Mead method when adjusting the parameters of linear approximations to optimize the mutual correlation and minimize side deviations of complex synthesized signals. Method. The main research method is the comparison of various optimization algorithms for the selection of the most effective approaches in linear approximations of synthesized signals, taking into account such criteria as accuracy, speed and minimization of deviations. Scientific works [1, 2, 4–6, 8, 9] present algorithms, including the Nelder-Mead method and differential evolution. The effectiveness of these methods is achieved due to adaptive optimization procedures that improve the characteristics of signals. It is worth noting that the methods have disadvantages associated with high requirements for computing resources, especially when processing large data. This can be minimized using combined optimization methods that take into account the interaction of signal parameters. Another important direction of improvement is the optimization of methods for adaptation to dynamic changes in the characteristics of complex signals, which allows to achieve high adaptability and reliability of real-time systems. Results. As a result of the experiment using the Nelder-Mead method, an increase in the similarity of spectral densities was achieved from 0.52 in the first iteration to 0.90 in the fourth, with a significant decrease in the distance between the peaks of the spectrum from 1.2 to 0.4, which indicates high adaptability and the accuracy of the method in adjusting the parameters of the synthesized signals. Conclusions. The effectiveness of the Nelder-Mead method for adjusting the specified parameters of the synthesized signals was experimentally proven, which is confirmed by a significant improvement in the similarity of the spectra with each iteration. This opens the way for additional optimizations and application of the method in various technological areas. UK: Актуальність. В статті представлено результати дослідження ефективності використання методу Нелдера-Міда для оптимізації параметрів лінійних апроксимацій синтезованих сигналів. Розроблено та апробовано алгоритми, що інтегрують спектральний, часовий та статистичний аналізи та забезпечують обґрунтовану оптимізацію. Ефективність застосування методу Нелдера-Міда доведено за допомогою експерименту. Отримані результати обґрунтовують поліпшення властивостей взаємної кореляції сигналів та зменшення максимальних відхилень бічних пелюсток, що відкриває перспективи для подальшого застосування методу в комплексних сценаріях синтезу сигналів. Мета. Метою роботи є оцінка результативності застосування методу Нелдера-Міда при налаштуванні параметрів лінійних апроксимацій для оптимізації взаємної кореляції та мінімізації побічних відхилень складних синтезованих сигналів. Метод. Основним методом дослідження є порівняння різних алгоритмів оптимізації для вибору найбільш перспективних підходів у лінійних апроксимаціях синтезованих сигналів. Існують різні показники для порівняння, такі як точність оптимізації, швидкість виконання алгоритмів, та мінімізація відхилень. У наукових роботах [1, 2, 4, 5, 6, 8, 9], представлені різні методи та алгоритми оптимізації, включаючи метод Нелдера-Міда та диференціальну еволюцію. Найбільш ефективні з них основані на використанні адаптивних методів оптимізації та ітераційних процедур для поліпшення характеристик сигналів. Варто відзначити, що запропоновані методи мають недоліки, пов’язані зі складністю і вимогами до обчислювальних ресурсів, особливо при великих обсягах даних або високих вимогах до точності. Ці недоліки можна суттєво зменшити шляхом застосування комбінованих методів оптимізації, які враховують різні аспекти моделювання, такі як взаємозв’язки між параметрами сигналу та їх вплив на загальні властивості системи. Іншим важливим напрямком вдосконалення є оптимізація методів для адаптації до динамічних змін у характеристиках складних сигналів, що дозволяє досягти високої адаптивності та надійності систем. Результати. В результаті експерименту з використанням методу Нелдера-Міда було досягнуто збільшення схожості спектральних щільностей з 0,52 у першій ітерації до 0,90 у четвертій, зі значним зменшенням відстані між піками спектру з 1,2 до 0,4, що свідчить про високу адаптивність та точність методу в налаштуванні параметрів синтезованих сигналів. Висновки. Експериментальним шляхом доведено ефективність методу Нелдера-Міда для налаштування заданих параметрів синтезованих сигналів, що підтверджується значним покращенням схожості спектрів з кожною ітерацією. Це відкриває шлях для додаткової оптимізації та застосування методу в різноманітних технологічних областях.Документ The software implementation for automatic generation of Petri nets(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Gurskiy, A. A.; Dubna, S. M.; Гурський, О. О.; Дубна, С. М.EN: Context. The important task was solved during this scientific research related to specific development and verification of the fundamental suitability of the software application that provides visualization of the automatic synthesis of Petri nets while setting up the multi-level control systems. This task is current because the for the first time the integration of means of discrete-continuous networks from the DC-Net environment in the Labview environment is realized through the implementation of automatic synthesis of Petri nets. This makes it possible to automate the processes of synthesis for the control algorithms based on the development of appropriate intelligent systems. Objective. The purpose of the scientific work is to minimize the time and to automatize process in synthesis of the control algorithms by integrating the means of discrete-continuous networks and implementing the principles of automatic synthesis of Petri nets. Method. This scientific article proposes the principle for automatic formation of Petri nets based on logical algorithm for classifying various uncorrected algorithms. The multilayer neural network in the Labview 2009 software environment was implemented to realize the appropriate algorithm. This artificial neural network provides algorithm formation, automatic synthesis and operation of Petri nets. The article is devoted to the study of operating principle of the software application implementing such automatic synthesis of Petri nets while setting up the multi-level control systems. Results. A number of experiments were performed on the classification of algorithms and formation of Petri nets based on the ready-made software application. The control system was automatically set up based on the Labview 2009 environment application for the determined object. As a result of these experiments we have determined the fundamental suitability of the software application for the synthesis of some multi-level automatic control systems. It was also shown during these experiments that all mismatch signals in the system and deviations from the ratios of values controlled variables are reduced to zero. All parameters of the control systems settings were noted after the multi-level system setting procedure on the front panel of the virtual stand. Conclusions. The task related to the software application development based on the Labview 2009 environment which provides the automatic synthesis of Petri nets was solved in this scientific work. Thus the method of automatic synthesis of Petri nets and technology for developing certain algorithms based on the functioning of the artificial neural network was further developed. UK: Актуальність. Вирішено актуальне завдання, що пов’язане з розробкою та перевіркою на принципову придатність програмного додатку, який представляє візуалізацію автоматичного синтезу мереж Петрі при налаштуванні багаторівневих систем управління. Таке завдання є актуальним, оскільки вперше реалізується інтеграція засобів дискретно-безперервних мереж середовища DC-Net у середовище Labview за рахунок реалізації автоматичного синтезу мереж Петрі. Це дає можливість автоматизувати процеси синтезу алгоритмів управління на основі розробки відповідних інтелектуальних систем. Мета роботи – мінімізація часу та автоматизація процесу синтезу алгоритмів управління за рахунок інтеграції засобів дискретно-безперервних мереж та реалізації принципів автоматичного синтезу мереж Петрі. Метод. Запропоновано принцип автоматичного формування мереж Петрі на основі логічного алгоритму класифікації різних нескоригованих алгоритмів. Для реалізації відповідного алгоритму, в програмному середовищі Labview 2009 за допомогою засобів графічного програмування було реалізовано багатошарову штучну нейронну мережу, на основі якої забезпечується формування алгоритмів, автоматичний синтез та функціонування мереж Петрі. Показано принцип роботи програмного додатку, що реалізує такий автоматичний синтез мереж Петрі при налаштуванні багаторівневих систем управління. Результати. На основі вже готового програмного додатку було проведено ряд експериментів з класифікації алгоритмів, формування та коригування мереж Петрі. Були задані також параметри деякого об’єкта управління, для якого були автоматично налаштовані системи управління на базі середовища Labview 2009. В результаті проведених експериментів було встановлено принципову придатність програмного додатку для синтезу деяких багаторівневих автоматичних систем управління. Після проведення процедур налаштування відповідної багаторівневої системи на лицьовій панелі віртуального стенду відзначалися всі параметри налаштування системи керування, а також було показано, що всі сигнали неузгодженості в системі та відхилення від співвідношення значень регульованих змінних зведені до нуля. Висновки. Таким чином, у роботі було вирішено завдання, пов’язане з розробкою програмного забезпечення, на основі середовища Labview 2009, що реалізує автоматичний синтез мереж Петрі. Тим самим отримала подальший розвиток методика автоматичного синтезу мереж Петрі та технологія розробки певних алгоритмів на основі функціонування штучних нейронних мереж.Документ Method for signal processing based on Kolmogorov-Wiener prediction of MFSD process(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Gorev, V. N.; Shedlovska, Y. I.; Laktionov, I. S.; Diachenko, G. G.; Kashtan, V. Yu.; Khabarlak, K. S.; Горєв, В. М.; Шедловська, Я. І.; Лактіонов, І. С.; Дяченко, Г. Г.; Каштан, В. Ю.; Хабарлак, К. С.EN: Context. We investigate a method to signal processing based on the Kolmogorov-Wiener filter weight function calculation for the prediction of a continuous stationary heavy-tail process in the MFSD (multifractal fractional sum-difference) model. Such a process may describe telecommunication traffic in some systems with data packet transfer, the consideration of the continuous filter may be reliable in the case of the large amount of data. Objective. The aim of the work is to obtain an approximate solution for the Kolmogorov-Wiener filter weight function and to show the applicability of the method to signal processing used in the paper. Method. The Galerkin method based on the orthogonal Chebyshev polynomials of the first kind is used for the calculation of the weight function under consideration. The approximations up to the thirteen-polynomial one are investigated. The corresponding integrals are calculated numerically on the basis of the Wolfram Mathematica package. The higher is the packet rate, the higher accuracy of the integral calculation is needed. Results. It is shown that for rather large number of polynomials the misalignment between the left-hand side and the right-hand side of the Wiener-Hopf integral equation under consideration is rather small for the obtained solutions. The corresponding mean absolute percentage errors of misalignment for different packet rates are calculated. The method to signal processing used in the paper leads to reliable results for the Kolmogorov-Wiener filter weight function for the prediction of a process in the MFSD model. Conclusions. The theoretical fundamentals of the continuous Kolmogorov-Wiener filter construction for the prediction of a random process in the MFSD model are investigated. The filter weight function is obtained as an approximate solution of the Wiener-Hopf integral equation with the help of the Galerkin method based on the Chebyshev polynomials of the first kind. It is shown that the obtained results for the filter weight function are reliable. The obtained results may be useful for the practical telecommunication traffic prediction. The paper results may also be applied to the treatment of heavy-tail random processes in different fields of knowledge, for example, in agriculture. UK: Актуальність. Досліджено метод обробки сигналів, що базується на обчисленні вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування неперервного стаціонарного процесу з важким хвостом в MFSD (multifractal fractional sum-difference) моделі. Такий процес може описувати телекомунікаційний трафік у деяких системах з пакетною передачею даних, розгляд неперервного фільтра може бути доцільним у випадку великої кількості даних. Мета роботи. Метою роботи є отримання наближеного розв’язку для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера та показати застосовність методу обробки сигналів, використаного в роботі. Метод. Для розрахунку вагової функції, яку розглянуто в роботі, використовується метод Галеркіна, що базується на ортогональних поліномах Чебишова першого роду. Досліджено різні наближення включно до наближення тринадцяти поліномів. Відповідні інтеграли обчислені числовими методами на основі математичного пакету Wolfram Mathematica. Чим більша швидкість передачі пакетів, тим вищою має бути точність обчислення інтегралів. Результати. Показано, що для досить великої кількості поліномів нев’язка між лівою та правою частинами інтегрального рівняння Вінера-Хопфа, що розглядається в роботі, є досить малою для отриманих розв’язків. Розраховано відповідні середні абсолютні відсоткові похибки нев’язки для різних швидкостей передачі пакетів. Метод обробки сигналів, використаний у роботі, дає адекватні результати для вагової функції фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування процесу в MFSD моделі. Висновки. Досліджено теоретичні основи побудови неперервного фільтра Колмогорова-Вінера для прогнозування випадкового процесу в MFSD моделі. Вагову функцію фільтра отримано як наближений розв’язок інтегрального рівняння Вінера-Хопфа за допомогою методу Галеркіна, що базується на поліномах Чебишова першого роду. Показано, що отримані результати для вагової функції фільтра є адекватними. Отримані результати можуть бути корисними для практичного прогнозування телекомунікаційного трафіку. Результати роботи також можуть бути застосовані для розгляду випадкових процесів з важким хвостом у різних галузях знань, наприклад, у сільському господарстві.Документ Методи захисту від імпульсної DRFM завади(Національний університет «Запорізька політехніка», 2024) Атаманський, Д. В.; Рябуха, В. П.; Василишин, В. І.; Семеняка, А. В.; Катюшин, Є. А.; Стовба, Р. Л.; Atamanskyi, D. V.; Riabukha, V. P.; Vasylyshyn, V. I.; Semeniaka, A. V.; Katyushyn, E. A.; Katyushyn, E. A.UK: Актуальність. Відповідні імпульсні завади типу DRFM (Digital Radio Frequency Memory ‒ (укр. цифрова радіочастотна пам’ять) для імпульсних РЛС, зокрема, з лінійною частотною модуляцією (ЛЧМ) зондувальних сигналів, дуже ускладнюють радіолокаційну обстановку. На екранах індикаторів радіолокаційних засобів, крім відміток від існуючих (істинних) цілей, з’являться інші, що імітують аналогічні їм хибні цілі. Відомі методи боротьби з багаторазовими імпульсними відповідними завадами для завад типу DRFM малоефективні, що обумовлено специфікою формування завади. Створення методів, алгоритмів і систем боротьби з такими завадами є досі актуальним завданням. Мета. Оцінити можливості відомих методів завадозахисту щодо зниження негативного впливу імпульсних завад типу DRFM на ефективність обробки корисних сигналів та запропонувати новий метод обробки ЛЧМ сигналу на фоні DRFM завади. Метод. Ефективність методів визначається експериментально за результатами імітаційного моделювання та їхнього порівняння з відомими результатами, викладеними у відкритій літературі. Результати. Обґрунтовано неефективність відомих способів захисту від відповідної імпульсної завади для зниження негативного впливу DRFM завади на обробку сигналу, відбитого від цілі. Визначено характер негативного впливу DRFM завад на обробку відбитого від цілі сигналу. Завадою може створюватись як імітація відміток від неіснуючих (хибних) цілей, так і маскувальний ефект. Показано, що пристрій з двостороннім обмежником амплітуди на вході фільтру стиску, що зазвичай використовується для заглушення імпульсної завади, неефективний для заглушення DRFM завади. Продемонстровано, що для малобазових ЛЧМ сигналів як фільтр стиску може використовуватись фільтр, узгоджений з ЛЧМ сигналом з великою базою, хоча такі узгоджені фільтри не призначені для обробки ЛЧМ сигналів з малими базами. Визначені умови узгодженої фільтрації малобазових імпульсних ЛЧМ в фільтрах, узгоджених з сигналами з великими базами. Достатньою умовою узгодженої фільтрації малобазових сигналів є збіг їхнього фазочастотного спектру з відповідною ділянкою фазочастотного спектру великобазового сигналу. Дана обставина пояснює ефект формування максимумів на виході фільтра стиску по імпульсах DRFM завади і формування хибних відміток від цілей. Показано, що обмеження рівня сигналів перед їхньою обробкою в фільтрі стиску усуває енергетичну перевагу завади над корисним сигналом, але не впливає на форму фазочастотного спектра завади. Ця особливість амплітудних обмежувачів є причиною неефективної обробки корисного сигналу на фоні DRFM завади в пристроях типу амплітудний обмежувач – узгоджений фільтр. Запропоновано метод заглушення відповідної імпульсної завади, в основі якого лежить природне припущення про належність до відліків завади потужних відліків вхідної суміші. В ході цифрової обробки реалізується обнулінням відліків, що перевищують заданий рівень обмеження. Показано, що пристрої обробки, які використовують таке обмеження, забезпечують ефективну обробку корисного сигналу на фоні DRFM завади. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що набула подальшого розвитку практика завадозахисту РЛС з імпульсними ЛЧМ зондуючими сигналами, а саме запропоновано пристрій, що виявляє відбитий сигнал на фоні імпульсної завади у відповідь такому сигналу. Набула подальшого розвитку практика узгодженої фільтрації складних сигналів, а саме визначені умови узгодженої фільтрації малобазових імпульсних ЛЧМ сигналів у фільтрах, узгоджених з сигналами з великими базами. Достатньою умовою є збіг фазочастотного спектру малобазового сигналу з відповідною ділянкою фазочастотного спектру великобазового сигналу. Практична цінність досліджень полягає в тому, що запропонований пристрій обробки, в переважній більшості практичних випадків забезпечує приблизно в двічі більше значення ймовірності правильного виявлення сигналу, відбитого від цілі, у порівнянні з відомими пристроями обробки. EN: Context. The repeater reusable pulse jamming like DRFM (Digital Radio Frequency Memory) significantly complex the radar situation for radar with LFM probing signals. Besides of the marks from the existing targets the other marks are arising on the radar PPI-screen that simulate analogous to them false targets. The known methods of struggle with the repeater reusable pulse jamming like DRFM are inefficient that caused by specificity of the jamming. The synthesis of the methods of the struggle with such jamming is the actual problem Objective. The estimation of possibilities of the known methods of noise immunity for reduction of the negative influence of pulse jamming like DFRM on the processing of the useful signals and suggestion of the alternative method of LFM signal processing on the DFRM jamming background. Method. The efficiency of the methods is defined experimentally on the results of simulation and comparison of them with the known results presented in the literature The results. The inefficiency of the known methods of protection from repeater pulse jamming for reduction of the negative influence of DRFM jamming on the processing of the signal reflected from the target is justified. The character of negative influence of DRFM jamming on the processing of the signal reflected from the target is defined. These jammings can create as masking effect as imitate the marks from the non-existing targets. It is shown, that device with two-side amplitude limitation on the input of compression filter which traditionally used for suppression of repeater pulse jamming is inefficient for suppression of DRFM jamming. It is shown, that as compression filter for LFM signals with small base the filter matched with big base LFM signal can be used. However, these matched filters are not designed for LFM signal with small bases. The conditions of matched filtration of small base pulse LFM signals in the filters matched with big base signal are defined. The sufficient condition of the matched filtration of small base signal is coinciding of their phase frequency characteristic with corresponding area of the phase frequency characteristic of the big base signal. This fact explains the effect of forming of the maximums on the output of compression filter for pulsed of DRFM jamming and the effect of forming of false marks from targets It is shown that limitation of the level of signals before their processing in the compression filter remove the energetic advantage of lamming above useful signal, however, do not influences in the form of phase frequency characteristic of jamming. This detail of the amplitude limiter is the reason of ineffective processing of the useful signal on the background of DRFM jamming in the devices like amplitude limiter-compression filter. The method of suppression of repeater pulse jamming is proposed. The natural assumption about correspondence of powerful samples of the input mixture to jamming samples is on the base of this method In the case of digital processing this can be realised by nullifying the samples which are above the defined level of limiter. It is shown that processing devices, which uses such limitation, provides the effective processing of the useful signal on the background of DRFM jamming. Conclusions. The scientific novelty of the obtained results is in the further development of practice of noise immunity of the radar with LFM probing signal, specifically the device that detects the reflected signal on the background of the repeater pulse jamming is proposed. The practice of matched filtration of complex signals obtains the further development, namely, the conditions of matched filtration of LFM signals with small base in the filters matched with the signals with big bases are determined. The sufficient condition is the coincidence of phase frequency spectrum of the small base signal with corresponding area of phase frequency spectrum of the big base signal. The practical importance of investigation is that the processing device is proposed. This device provides the value of correct detection of the signal reflected from the target approximately twice as much to the known processing devices in the most cases.