Інтелектуальні методи, фреймворки та програмні засоби для прогнозування і діагностування нелінійних об’єктів: монографія

Abstract

UK: Монографія містить аналіз та дослідження інтелектуальних методів, фреймворків та програмних засобів для прогнозування і діагностування нелінійних об’єктів. Наведено кластеризації даних на основі індуктивного навчання нейро-нечіткої мережі з гешуванням відстаней. Розроблено нейроеволюційний метод для організації пошуку аномалій у часових рядах. Розглянуто використання рекурентних нейронних мереж для інформаційно-орієнтовних застосунків. Розроблено фреймворки побудови програмних засобів прийняття рішень для медичного діагностування. Видання призначено для наукових співробітників, аспірантів, студентів комп’ютерних спеціальностей закладів вищої освіти, а також може використовуватися педагогічними працівниками та практичними фахівцями. EN: The monograph contains an analysis and research of intellectual methods, frameworks and software tools for forecasting and diagnosing nonlinear objects. Data clustering based on inductive learning of a neuro-fuzzy network with distance hashing is presented. A neuroevolutionary method for organizing the search for anomalies in time series is developed. The use of recurrent neural networks for information-oriented applications is considered. Frameworks for building software tools for decision-making for medical diagnostics are developed. The publication is intended for researchers, postgraduate students, students of computer specialties of higher education institutions, and can also be used by pedagogical workers and practical specialists.