Метод формирования классифицированной обучающей выборки для автокомпенсатора помех при время-пространственной фильтрации сигналов

Abstract

RU: В условиях воздействия комбинированных помех эффективность работы радиолокационных средств существенно ухудшается. Это обусловлено декорреляцией точечного источника активной помехи пространственно-распределенным характером пассивной помехи. Рассмотрены ограничения, возникающие при формировании классифицированной обучающей выборки для адаптации весовых коэффициентов автокомпенсатора помех при время-пространственной обработке сигналов. Разработан новый метод формирования классифицированной обучающей выборки, использующий как спектральные, так и корреляционные отличия в структуре комбинированных помех. Предложенный метод позволяет уменьшить влияние пассивной составляющей комбинированной помехи на процесс компенсации активной составляющей. UK: В умовах впливу комбінованих завад ефективність роботи радіолокаційних засобів суттєво погіршується. Це обумовлено декорреляцією точкового джерела активної завади просторово-розподіленим характером пасивної завади. Розглянуті обмеження, що виникають при формуванні класифікаційної навчальної вибірки для адаптації вагових коефіцієнтів автокомпенсатора завад при часово-просторовій обробці сигналів. Розроблено новий метод формування класифікаційної навчальної вибірки, що використовує як спектральні, так і кореляційні відмінності в структурі комбінованих завад. Запропонований метод дозволяє зменшити вплив пасивної складової комбінованої завади на процес компенсації активної складової. EN: Radar effectivenes is dramatically decreasing in the case of combined interference. This is due to decorrelation of a point source jammer by spatially distributed structure of passive interference.There have been considered limitations arising from the formation of the classified training sample for adaptation of the weighting factors of the automatic jamming canceller in the time-spatial signal processing. A new method has been developed to form the classified training sample, using both the spectral and correlation differences in the structure of combined jamming. The proposed method allows to decrease the effect of the passive component in the combined jamming to the process the active component cancellation.