Комплексне оцінювання альтернатив при оптимізації цифрової трансформації освітнього процесу

Abstract

UK: Мета роботи полягає у розробці методики багатокритеріального аналізу для оптимізації вибору цифрової платформи при трансформації освітнього процесу з використанням ієрархічного моделювання критеріїв, встановлення їх вагових коефіцієнтів та оцінювання інтегральних показників альтернативних рішень. Дослідження базується на застосуванні методів багатокритеріального аналізу, зокрема нормалізації показників різної природи, використанні методу аналізу ієрархій для визначення вагових коефіцієнтів критеріїв, обчисленні інтегральних показників альтернатив за допомогою адитивної та мультиплікативної згорток та проведенні аналізу чутливості рішення до зміни вагових коефіцієнтів. Розроблено комплексну методику багатокритеріального оцінювання альтернативних цифрових рішень для трансформації освітнього процесу. На основі проведеного багатокритеріального аналізу визначено оптимальне рішення для цифрової трансформації освітнього процесу з найвищими інтегральними показниками за методами адитивної (0,842) та мультиплікативної (0,801) згорток. Проведений аналіз чутливості підтвердив стійкість отриманого рішення до зміни вагових коефіцієнтів критеріїв у межах ±10%. EN: The purpose is to develop a methodology for multi-criteria analysis to optimize the selection of a digital platform during the transformation of the educational process using hierarchical modeling of criteria, establishing their weight coefficients, and evaluating the integral indicators of alternative solutions. The research is based on the application of multi-criteria analysis methods, particularly the normalization of indicators, the use of the Analytic Hierarchy Process to determine the weight coefficients, calculation of integral indicators using additive and multiplicative convolutions, and sensitivity analysis. A comprehensive methodology for multi-criteria evaluation of alternative digital solutions for the transformation of the educational process has been developed. Based on the conducted multi-criteria analysis, the optimal solution has been determined, characterized by the highest integral indicators using the methods of additive (0.842) and multiplicative (0.801) convolutions. The conducted sensitivity analysis confirmed the stability of the obtained solution to changes in the weight coefficients within ±10%.