Створення інтелектуальної системи для автоматичної генерації структурованих документів за допомогою великих мовних моделей

Abstract

UK: Об’єкт дослідження — методи та засоби опрацювання даних великими мовними моделями. У роботі розроблено локальний програмний конвеєр, що приймає цифрові й підготовлені джерела, вилучає текстові й табличні дані, формує фрагменти з метаданими, добирає джерельний контекст, будує запит до локальної мовної моделі, отримує кандидатний JSON-об’єкт, перевіряє його за формальними й джерельними критеріями, журналює виконання і формує звітні артефакти. EN: The object of the study is methods and tools for processing data using large language models. The work develops a local software pipeline that ingests digital and prepared sources, extracts textual and tabular data, creates chunks with metadata, selects source context, constructs a prompt for a local language model, obtains a candidate JSON object, verifies it against formal and source-based criteria, logs execution, and generates reporting artifacts.