Підвищення ефективності систем діагностування ізоляції вимірювальних трансформаторів струму

dc.contributor.authorСкрупська, Людмила Степанівна
dc.contributor.authorСахно, Олександр Анатолійович
dc.contributor.authorSkrupskaya, Liudmyla S.
dc.contributor.authorSakhno, Oleksandr A.
dc.date.accessioned2023-09-27T11:22:55Z
dc.date.available2023-09-27T11:22:55Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionСкрупська Л. С. Підвищення ефективності систем діагностування ізоляції вимірювальних трансформаторів струму: монографія / Л.С. Скрупська, О.А. Сахно – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 105 с.uk
dc.description.abstractUK: На основі аналізу існуючих методів діагностування паперово-масляної ізоляції вимірювальних трансформаторів струму розроблена нейромережева модель діагностування цієї ізоляції. За допомогою кластеризації трендів діагностичних ознак розроблений метод визначення залишкового ресурсу внутрішньої ізоляції. Розроблені UML - моделі, що дозволяють програмно реалізувати запропоновані моделі діагностування і прогнозування стану основної ізоляції трансформаторів струму без прив'язки до конкретної мови програмування і без обмежень в апаратній платформі. EN: Based on the analysis of existing methods for diagnosing the paper-oil insulation of current measuring transformers, a neural network model for diagnosing this insulation has been developed. A method for determining the residual life of the internal insulation was developed by clustering the trends of diagnostic features. UML models have been developed that allow programmatic implementation of the proposed models for diagnosing and predicting the state of the main insulation of current transformers without being tied to a specific programming language and without restrictions in the hardware platform.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/10435
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectдіагностична модельuk
dc.subjectпаперово-масляна ізоляціяuk
dc.subjectтрансформатор струмуuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectdiagnostic modeluk
dc.subjectpaper and oil insulationuk
dc.subjectcurrent transformeruk
dc.subjectneural networkuk
dc.titleПідвищення ефективності систем діагностування ізоляції вимірювальних трансформаторів струмуuk
dc.title.alternativeImproving the efficiency of insulation diagnostic systems for measuring current transformersuk
dc.typeBookuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
M_ Skrupskaya.pdf
Size:
2.5 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Монографія
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: