Веборієнтована система генерації візуальних карт спогадів та подорожей

Abstract

UK: У даній роботі розроблено веборієнтовану систему для автоматизованої генерації інтерактивних візуальних карт спогадів та подорожей на основі геолокаційних метаданих з мультимедійних файлів. Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проаналізовано переваги і можливості систем візуалізації подорожей. Проведено порівняльний аналіз існуючих сервісів Google My Maps, Polarsteps, Wanderlog та їхніх функціональних можливостей. Спроектовано та розроблено власну веборієнтовану систему на основі React-Node.js-MongoDB архітектури. Створено модель даних з підтримкою GeoJSON та алгоритми обробки геопросторових даних. Реалізовано модуль вилучення EXIF метаданих з форматів JPEG, PNG, HEIC. Імплементовано алгоритм кластеризації DBSCAN з параметрами epsilon від 100 до 400 метрів. Створено модуль картографічної візуалізації на базі Mapbox GL JS. Проведено експериментальне дослідження продуктивності системи. Час обробки 250 фотографій становить 8 секунд з точністю визначення локацій 96%. Юзабіліті-тестування показало 91% задоволеності інтерфейсом. Практичне значення роботи полягає у створенні функціонального україномовного сервісу для автоматизації документування та візуалізації подорожей. EN: This work develops a web-based system for automated generation of interactive visual memory and travel maps based on geolocation metadata from multimedia files. The purpose, object and subject of the research are defined. The advantages and possibilities of travel visualization systems are analyzed. A comparative analysis of existing services Google My Maps, Polarsteps, Wanderlog and their functionality was conducted. A web-based system based on React-Node.js-MongoDB architecture was designed and developed. A data model with GeoJSON support and geospatial data processing algorithms were created. A module for extracting EXIF metadata from JPEG, PNG, HEIC formats was implemented. The DBSCAN clustering algorithm with epsilon parameters from 100 to 400 meters was implemented. A cartographic visualization module based on Mapbox GL JS was created. Experimental research of system performance was conducted. Processing time of 250 photos is 8 seconds with location detection accuracy of 96%. Usability testing showed 91% interface satisfaction. The practical significance of the work lies in creating a functional Ukrainian-language service for automating travel documentation and visualization.