Кваліфікаційні випускні роботи здобувачів вищої освіти кафедри КС та М
Permanent URI for this collectionhttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/2437
Browse
Recent Submissions
Item Розробка комп’ютерної моніторингу стану автомобіля(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Жмурко, Максим Денисович; Zhmurko, MaksymUK: Розроблено комп’ютерну систему моніторингу стану автомобіля на основі клієнт-серверної архітектури. Реалізовано мобільний застосунок для платформи Android мовою Kotlin, серверну частину на Node.js та базу даних PostgreSQL. Забезпечено отримання телеметричних параметрів транспортного засобу через інтерфейс OBD-II із використанням адаптера ELM327, передачу даних між компонентами системи та їх централізоване збереження. Реалізовано функції авторизації користувачів, додавання автомобілів, перегляду телеметричних параметрів, збереження історії показників та відображення статистичної інформації про стан транспортного засобу. EN: A computer system for vehicle condition monitoring based on a client-server architecture has been developed. The system includes an Android mobile application written in Kotlin, a Node.js server component, and a PostgreSQL database. Acquisition of vehicle telemetry data through the OBD-II interface using an ELM327 adapter, data transmission between system components, and centralized storage have been implemented. The system provides user authentication, vehicle registration, telemetry monitoring, storage of historical measurements, and presentation of statistical information about vehicle condition.Item Розробка вебплатформи для зберігання та оцінювання фільмів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Дружко, Роман Володимирович; Druzhko, Roman V.UK: У дипломній роботі розроблено вебплатформу Spokuta для зберігання, пошуку та оцінювання фільмів і серіалів. Реалізовано систему авторизації, рецензій, персональних списків, AJAX-взаємодію та інтеграцію TMDB API. EN: The bachelor thesis presents the development of the Spokuta web platform for storing, searching and rating movies and TV series. The system includes authorization, reviews, personal lists, AJAX interaction and TMDB API integration.Item Розробка інтелектуальної системи моніторингу і обробки IoT-даних та виявлення аномалій із використанням Node-RED(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Долинний, Ігор Сергійович; Dolynnyi, Ihor S.UK: Робота присвячена розробці інтелектуальної системи моніторингу та обробки IoT-даних з автоматичним виявленням аномалій із використанням середовища Node-RED. Спроєктовано та реалізовано програмну архітектуру системи, яка забезпечує збір, передавання, обробку та візуалізацію даних від IoT-пристроїв у режимі реального часу. Для передачі телеметричної інформації використано протокол MQTT та публічний MQTT-брокер, що дозволяє організувати ефективний обмін повідомленнями між джерелами даних і системою моніторингу. Система включає модуль генерації та надсилання даних, підсистему обробки повідомлень на платформі Node-RED, механізм аналізу вхідного потоку даних та інтерактивну інформаційну панель користувача. Для контролю параметрів навколишнього середовища здійснюється моніторинг температури, вологості повітря, атмосферного тиску, швидкості вітру, рівня опадів та показників якості повітря. Виявлення аномальних ситуацій реалізовано на основі аналізу допустимих діапазонів значень контрольованих параметрів та автоматичного формування повідомлень про відхилення. Розроблена система забезпечує візуалізацію даних за допомогою графіків, індикаторів та інформаційних панелей, а також підтримує звукові та текстові сповіщення про виявлені аномалії. Для тестування функціональності використовувалось моделювання показників датчиків, що дозволило відтворити роботу реальної IoT-інфраструктури без використання фізичного обладнання. Запропоноване рішення характеризується модульною структурою, можливістю масштабування та адаптації до різних предметних областей, пов’язаних із моніторингом стану об’єктів і технологічних процесів. EN: The work is devoted to the development of an intelligent IoT data monitoring and processing system with automatic anomaly detection using the Node-RED environment. The software architecture of the system was designed and implemented, which provides collection, transmission, processing and visualization of data from IoT devices in real time. The MQTT protocol and a public MQTT broker are used for the transmission of telemetric information, which allows for effective exchange of messages between data sources and the monitoring system. The system includes a data generation and sending module, a message processing subsystem on the Node-RED platform, a mechanism for analyzing the incoming data stream, and an interactive user dashboard. To control environmental parameters, temperature, air humidity, atmospheric pressure, wind speed, precipitation level and air quality indicators are monitored. The detection of abnormal situations is implemented on the basis of the analysis of the permissible ranges of the values of the controlled parameters and the automatic generation of notifications about deviations. The developed system provides data visualization with the help of graphs, indicators and information panels, and also supports sound and text notifications about detected anomalies. For functionality testing, simulation of sensor indicators was used, which made it possible to reproduce the operation of a real IoT infrastructure without the use of physical equipment. The proposed solution is characterized by a modular structure, the possibility of scaling and adaptation to various subject areas related to the monitoring of the condition of objects and technological processes.Item Розробка комп'ютерної системи салону краси(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Джемела, Данило Сергійович; Djemela, Danylo S.UK: Об’єкт розробки – комп’ютерна система салону краси. Мета проєкту – проектування локальної мережі та сайту підприємства, що забезпечить стабільну та ефективну роботу інформаційних систем компанії. Предмет розробки – моделі, методи, інструментальні та програмні засоби моделювання комп’ютерної мережі. У рамках дослідження розглянуто сучасні підходи до створення мережевої інфраструктури, визначено оптимальні технічні рішення та обґрунтовано вибір необхідного мережевого обладнання. У роботі проведено аналіз існуючих мережевих технологій та розроблено структурну схему мережі салону краси. Проєкт враховує як поточні, так і перспективні потреби компанії, забезпечуючи можливість масштабування мережі у майбутньому. Результатом виконаної роботи є детально розроблена концепція мережевої інфраструктури, яка сприятиме підвищенню ефективності внутрішньої взаємодії співробітників, швидкому обміну інформацією та безпечному функціонуванню інформаційних сервісів салону краси. Розроблено сайт салону краси. EN: The subject of the development is a computer system for a beauty salon. The aim of the project is to design a local area network and a company website that will ensure the stable and efficient operation of the company’s information systems. The focus of the development is on models, methods, and software and hardware tools for computer network modelling. The study examines modern approaches to creating network infrastructure, identifies optimal technical solutions and justifies the selection of the necessary network equipment. The work analyses existing network technologies and develops a structural diagram of the beauty salon’s network. The project takes into account both the company’s current and future needs, ensuring the network can be scaled in the future. The result of the work is a detailed concept for the network infrastructure, which will contribute to improving the efficiency of internal staff collaboration, the rapid exchange of information, and the secure operation of the beauty salon’s information services. A website for the beauty salon has been developed.Item Розробка комп’ютерної системи інтернет-магазину спортивних товарів(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Дерявко Данило Михайлович; Deriavko Danylo M.UK: Об’єкт розробки – комп’ютерна система інтернет-магазину спортивних товарів. Мета проєкту – розробка системи, яка забезпечує ефективну взаємодію між покупцями, адміністраторами та підприємством-продавцем у сегменті електронної торгівлі спортивними товарами. У процесі розробки було проведено аналіз сучасного стану ринку електронної комерції спортивних товарів в Україні та світі, виконано порівняльний аналіз існуючих інтернет-магазинів-аналогів (Rozetka Sport, Intertop, MEGASPORT). Сформульовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи, розроблено специфікацію вимог SRS згідно зі стандартом IEEE 830. Спроєктовано клієнт-серверну архітектуру за шаблоном MVC, побудовано комплекс UML-діаграм (варіантів використання, класів, послідовності, діяльності, компонентів, розгортання) та спроєктовано структуру реляційної бази даних. Серверну частину реалізовано на Node.js 20 LTS з фреймворком Express.js та ORM Sequelize, з модулями автентифікації JWT, каталогу, кошика, замовлень та особистого кабінету. Клієнтську частину розроблено як односторінковий застосунок (SPA) на React 18 з React Router і React Context API, реалізовано окремий модуль адміністратора. Базу даних розгорнуто на MySQL 8.0 з механізмом збереження InnoDB. Автентифікацію виконано засобами JSON Web Token із хешуванням паролів bcrypt, інтегровано платіжний шлюз LiqPay для прийому онлайн-платежів. Використано додаткові бібліотеки express-validator, multer, sharp, nodemailer, winston. Проведено функціональне, навантажувальне та крос-браузерне тестування системи. У результаті створено комп’ютерну систему інтернет-магазину, що забезпечує повний цикл онлайн-торгівлі спортивними товарами із зручним каталогом, безпечною оплатою та керуванням замовленнями. EN: The subject of the development is a computer system of an online store of sports goods. The aim of the project is to develop a system that ensures effective interaction between buyers, administrators, and the selling enterprise in the segment of e-commerce of sports goods. During the development process, an analysis of the current state of the e-commerce market of sports goods in Ukraine and worldwide was carried out, and a comparative analysis of existing analog online stores (Rozetka Sport, Intertop, MEGASPORT) was performed. Functional and non-functional requirements for the system were formulated, and an SRS requirements specification was developed in accordance with the IEEE 830 standard. A client-server architecture based on the MVC pattern was designed, a set of UML diagrams (use case, class, sequence, activity, component, deployment) was constructed, and the structure of a relational database was designed. The server side was implemented on Node.js 20 LTS with the Express.js framework and the Sequelize ORM, with modules for JWT authentication, catalog, cart, orders, and personal account. The client side was developed as a single-page application (SPA) on React 18 with React Router and React Context API, and a separate administrator module was implemented. The database was deployed on MySQL 8.0 with the InnoDB storage engine. Authentication was implemented using JSON Web Token with bcrypt password hashing, and the LiqPay payment gateway was integrated to accept online payments. Additional libraries used include express-validator, multer, sharp, nodemailer, and winston. Functional, load, and cross-browser testing of the system was carried out. As a result, a computer system of an online store has been created that ensures the full cycle of online trade in sports goods with a convenient catalog, secure payment, and order management.Item Розробка комп’ютерної системи персонального медичного щоденника(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Данилевський, Іван Ігорович; Danylevskyi, IvanUK: Розроблено комп’ютерну систему персонального медичного щоденника, орієнтовану на зберігання, систематизацію та аналіз індивідуальних медичних показників у мобільному пристрої. Реалізовано клієнтську частину у вигляді Android-застосунку на мові Java з фрагментною архітектурою, локальною реляційною базою даних SQLite та механізмами захисту доступу до персональної інформації. Забезпечено введення, збереження та перегляд показників артеріального тиску, пульсу та рівня глюкози з можливістю аналізу історичних даних. Реалізовано інтеграцію із зовнішнім AI-сервісом через мережеві запити для формування текстових інтерпретацій результатів вимірювань за запитом користувача. EN: A computer system for a personal medical diary has been developed, oriented toward the storage, systematization, and analysis of individual medical indicators on a mobile device. The client-side component is implemented as an Android application written in Java, featuring a fragment-based architecture, a local relational SQLite database, and access control mechanisms for protecting personal information. The system supports input, storage, and visualization of arterial blood pressure, heart rate, and glucose level measurements, with the ability to analyze historical data. Integration with an external AI service is implemented via network requests to generate textual interpretations of measurement results upon user request.Item Розробка навчальної вебплатформи для вивчення курсу(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Гуменюк, Дмитро Олександрович; Gumenuk, Lmytro O.UK: У сучасному світі інформаційні технології є однією з найбільш динамічних галузей, що стрімко розвиваються та інтегруються у всі сфери життя. Мова програмування Python стабільно посідає провідні позиції у світових рейтингах завдяки своїй простоті, універсальності та потужній екосистемі. Вона є індустріальним стандартом у таких напрямках, як веброзробка, аналіз даних, машинне навчання та штучний інтелект. Це створює стабільно високий попит на кваліфікованих фахівців, що робить вивчення Python критично важливим етапом підготовки студентів інженерних та ІТ-спеціальностей. Попри існування великої кількості глобальних освітніх платформ, використання їх у локальному навчальному процесі часто супроводжується низкою проблем. Переважна більшість якісних інтерактивних курсів є англомовними, що може ускладнювати засвоєння базових концепцій програмування для початківців. Відсутність адаптації до навчальних планів. Обмежений контроль успішності. Враховуючи сучасні тенденції до цифровізації освіти та стійкий запит на якісне дистанційне й змішане навчання, розробка власної навчальної вебплатформи є об'єктивною необхідністю. Створення спеціалізованої системи для курсу «Основи програмування на Python» дозволить вирішити такі ключові завдання: створення єдиного освітнього середовища - об'єднання теоретичного матеріалу, відеолекцій, інтерактивних тестів та середовища для написання і перевірки коду в межах одного вебдодатку; підвищення інтерактивності - забезпечення можливості для студентів виконувати практичні завдання безпосередньо в браузері (без необхідності локального налаштування середовища розробки), що суттєво знижує поріг входу; локалізація та доступність - надання якісного україномовного контенту, який відповідає державним стандартам освіти та специфіці підготовки вітчизняних фахівців; автоматизація рутини викладача - впровадження модулів автоматичної перевірки синтаксису та логіки коду студентів, а також генерації звітів про успішність групи. Необхідність розробки навчальної вебплатформи зумовлена потребою у створенні сучасного, доступного та інтерактивного інструменту, який оптимізує процес вивчення програмування на Python, підвищить мотивацію студентів шляхом гейміфікації та практично-орієнтованого підходу, а також забезпечить викладачів зручним механізмом адміністрування навчального процесу. Реалізація даного проєкту має високу практичну цінність і може бути впроваджена безпосередньо в навчальний процес. EN: In today’s world, information technology is one of the most dynamic sectors, developing rapidly and becoming integrated into all areas of life. The Python programming language consistently ranks among the top in global rankings thanks to its simplicity, versatility and robust ecosystem. It is the industry standard in fields such as web development, data analysis, machine learning and artificial intelligence. This creates a consistently high demand for qualified specialists, making the study of Python a critically important stage in the training of students in engineering and IT disciplines. Despite the existence of a large number of global educational platforms, their use in the local teaching process is often accompanied by a number of problems. The vast majority of high-quality interactive courses are in English, which can make it difficult for beginners to grasp basic programming concepts. Lack of adaptation to curricula. Limited monitoring of progress. Given current trends towards the digitalisation of education and the sustained demand for high-quality distance and blended learning, the development of a proprietary educational web platform is an objective necessity. The creation of a specialised system for the ‘Fundamentals of Python Programming’ course will enable the following key objectives to be met: creation of a unified learning environment – combining theoretical material, video lectures, interactive tests and an environment for writing and testing code within a single web application; enhancing interactivity – enabling students to complete practical tasks directly in the browser (without the need to set up a local development environment), which significantly lowers the entry barrier; localisation and accessibility – providing high-quality Ukrainian-language content that meets national education standards and the specific requirements for training domestic specialists; automation of routine teaching tasks – implementing modules for automatic checking of students’ code syntax and logic, as well as generating reports on the group’s progress. The need to develop an educational web platform stems from the requirement to create a modern, accessible and interactive tool that optimises the process of learning Python programming, increases student motivation through gamification and a practice-oriented approach, and provides teachers with a convenient mechanism for managing the learning process. The implementation of this project has high practical value and can be directly integrated into the teaching process.Item Розробка вебплатформи для координації волонтерської діяльності(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Гребняк,Максим Сергійович; Hrebniak, MaksymUK: В межах випробування користувацького інтерфейсу було послідовно перевірено процес авторизації, відкриття головної панелі користувача, перегляд списку заявок та перехід до сторінки детального перегляду. Перевірка підтвердила коректність переходів між сторінками та відображення інформації відповідно до реалізованої логіки роботи застосунку. Також виконано аналіз роботи системи під час взаємодії клієнтської та серверної частин. Розглянуто виконання типових дій користувача та особливості передавання даних між компонентами веб-платформи під час роботи із заявками. За результатами проведеного випробування встановлено, що реалізована система забезпечує виконання передбачених функцій та підтримує основні сценарії взаємодії користувачів із веб-платформою. EN: As part of the user interface testing, the authorization process, opening the main user panel, viewing the list of applications, and going to the detailed view page were sequentially tested. The test confirmed the correctness of transitions between pages and the display of information in accordance with the implemented logic of the application. An analysis of the system operation during the interaction of the client and server parts was also performed. The execution of typical user actions and the features of data transfer between the components of the web platform when working with applications were considered. According to the results of the test, it was established that the implemented system provides the performance of the intended functions and supports the main scenarios of user interaction with the web platform.Item Розробка інформаційної підсистеми моніторингу стану природного довкілля(Національний університет «Запорізька політехніка», 2026) Боровик, Володимир Юрійович; Borovyk, Volodymyr YuriiovychUK: Інформаційна підсистема моніторингу стану природного довкілля, що забезпечує автоматизований збір, передавання, збереження та візуалізацію показників якості повітря, води та ґрунту. Надано рекомендації щодо подальшого розвитку підсистеми. У результаті виконання дипломної роботи розроблено, змодельовано та досліджено інформаційну підсистему моніторингу стану природного довкілля та сформульовано рекомендації щодо її практичного впровадження EN: An information subsystem for monitoring the state of the natural environment, which enables the automated collection, transmission, storage and visualisation of air, water and soil quality indicators. Recommendations have been provided for the further development of the subsystem. As a result of the thesis work, an information subsystem for monitoring the state of the natural environment has been developed, modelled and investigated, and recommendations have been formulated regarding its practical implementationItem Розробка ШІМ-контролера для керування швидкістю двигуна постійного струму на FPGA(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Бойко, Андрій Віталійович; Boiko, Andrii V.UK: Розроблено цифровий ШІМ-контролер для керування швидкістю двигуна постійного струму на базі ПЛІС Intel сімейства Cyclone. Реалізовано модульну архітектуру з генератором ШІМ-сигналу, генератором мертвого часу для захисту силових ключів H-моста та інтерфейсом регулювання коефіцієнта заповнення. EN: A digital PWM controller for DC motor speed control based on an Intel Cyclone FPGA has been developed. A modular architecture has been implemented, comprising a PWM signal generator, a dead-time generator protecting the H-bridge power switches, and a duty-cycle control interface.Item Розробка гібридної IoT-системи моніторингу та адаптивного керування охолодженням GPU-кластеру(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Алекперов,, Віталій Едуардович; Alekperov, Vitalii E.UK: Робота присвячена розробці гібридної IoT-системи для моніторингу мікроклімату та адаптивного керування охолодженням графічних процесорів у локальних обчислювальних кластерах. Спроєктовано та реалізовано трирівневу апаратно-програмну архітектуру, яка об'єднує сенсорні пристрої збору телеметрії апаратного рівня, сервер туманних обчислень та прийняття рішень і хмарний веб-інтерфейс віддаленого керування та моніторингу. Система забезпечує віддалене керування сервером та безперервний контроль параметрів навколишнього середовища. В основі роботи системи лежать математичні моделі та інтелектуальні алгоритми прогнозування зносу, які обчислюють поточні індекси корозії елементів і механічної амортизації вентиляторів. Керування охолодженням реалізовано через адаптивне регулювання швидкості повітряного потоку на основі теплової інерції та концентрації пилу. Розробка забезпечує перенесення експлуатаційного зносу з обчислювальних компонентів на зовнішні вентилятори, що знижує швидкість деградації дороговартісних обчислювальних компонентів. Система є стійкою до різних типів та параметрів мікроклімату, підтримує модернізацію за рахунок модульної структури кожного з рівнів і дозволяє економити кошти на розширенні апаратного рівня завдяки просунутому тестовому стенду EN: This work presents the development of a hybrid IoT system for microclimate monitoring and adaptive cooling control of graphic processing units in local computing clusters. A three-tier hardware and software architecture has been designed and implemented, integrating hardware-level telemetry sensors, a server of fog computing and decision-making, and a cloud web-interface of remote management and monitoring. The system provides remote server control and continuous monitoring of environmental parameters. The operation of the system is based on mathematical models and intelligent wear forecasting algorithms that calculate current element corrosion and mechanical fan wear indices. Cooling control is performed via adaptive regulation of air flow speed based on thermal inertia and dust concentration. The development provides the delegation of operational wear from computing components to external fans, reducing the degradation rate of expensive computing components. The system is resilient to various microclimate types and parameters, supports modernization due to the modular structure of each level, and allows saving money on hardware expansion thanks to an advanced test bench.Item Вебплатформа для вивчення іноземної мови(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Швець, Роман Юрійович; Shvets, RomanUK: Об'єкт дослідження – вивчення англійської технічної термінології у сфері ІТ. Предмет дослідження – методи розробки автономної вебплатформи для тестування англійської IT-лексики. Мета роботи – розробка вебплатформи для вивчення англійської ІТ-термінології з адаптивною генерацією завдань та автономною роботою. У першому розділі проаналізовано підходи до навчання професійної англійської мови та визначено недоліки традиційних систем. У другому розділі спроєктовано платформу IT English Quiz: визначено вимоги, розроблено архітектуру single-file application та алгоритми генерації завдань. У третьому розділі реалізовано програмне забезпечення: генерацію питань, інтерфейс, озвучування термінів та збереження прогресу. У четвертому розділі визначено апаратні вимоги. Платформа працює на пристроях від ПК до мобільних телефонів. У п'ятому розділі проведено тестування: перевірено алгоритми, інтерфейс, AI-режим та кросбраузерну сумісність системи. EN: Object of research – studying English technical terminology in the IT field. Subject of research – methods for developing an autonomous web platform for testing English IT vocabulary. Purpose of the work – development of a web platform for studying English IT terminology with adaptive test generation and autonomous operation. In the first chapter, approaches to teaching professional English are analyzed and shortcomings of traditional systems are identified. In the second chapter, the IT English Quiz platform is designed: requirements are defined, single-file application architecture and test generation algorithms are developed. In the third chapter, the software is implemented: question generation, interface, term pronunciation, and progress storage. In the fourth chapter, hardware requirements are defined. The platform operates on devices from PCs to mobile phones. In the fifth chapter, testing is conducted: algorithms, interface, AI mode, and cross-browser compatibility of the system are verified.Item Вебплатформа профорієнтації з аналізом ринку праці та прогнозуванням затребуваності професій(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Сіренко, Володимир Володимирович; Sirenko, VolodymyrUK: Об'єкт дослідження – процес професійної орієнтації молоді з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Предмет дослідження – методи та засоби створення веб-платформи професійної орієнтації на основі алгоритмів машинного навчання. Мета роботи – розробка веб-платформи професійної орієнтації з використанням алгоритму Content-Based Filtering для генерації персоналізованих професійних рекомендацій. У першому розділі проведено комплексний аналіз предметної області професійної орієнтації, досліджено існуючі системи та визначено недоліки традиційних підходів. У другому розділі розроблено математичну модель системи рекомендацій на основі Content-Based Filtering. Третій розділ присвячено проєктуванню та реалізації системи CareerGuide з використанням трьохрівневої клієнт-серверної архітектури. Описано технологічний стек FastAPI-React-MongoDB, розроблено структуру бази даних та реалізовано алгоритм генерації рекомендацій з багаторівневою оптимізацією продуктивності. У четвертому розділі визначено технічні вимоги до апаратного та мережевого забезпечення системи. EN: Research object – the process of career guidance for youth using intelligent information systems. Research subject – methods and tools for creating a career guidance web platform based on machine learning algorithms. Research goal – development of a career guidance web platform using Content-Based Filtering algorithm to generate personalized career recommendations. The first section conducts a comprehensive analysis of the career guidance domain, examines existing systems, and identifies shortcomings of traditional approaches. The second section develops a mathematical model of the recommendation system based on Content-Based Filtering. A five-dimensional model of professional characteristics is created, and the choice of cosine similarity as a metric for calculating the match between user profiles and professional requirements is justified. The third section focuses on the design and implementation of the CareerGuide system using a three-tier client-server architecture. The fourth section defines technical requirements for hardware and network infrastructure of the system.Item Система реверс-інжинірингу Verilog HDL проєктів для мікросхем Intel FPGA(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Бутко, Владислав Олексійович; Butko, Vladyslav O.UK: Робота присвячена створенню системи для реверс-інжинірингу Verilog HDL коду. Розроблено метод для створення Simulink моделі на основі Verilog HDL коду. Це рішення пришвидшує процес аналізу функції Verilog HDL проєкта, результати якого можуть використовуватися для подальших вдосконалень проєкта EN: The work is devoted to the creation of the system for Verilog HDL code reverse engineering. The method for creating a Simulink model based on a Verilog HDL code was developed. This solution speeds up the process of analyzing a Verilog HDL project function, the results of which can be used for further improvements of a Verilog HDL project.Item Мобільна система планування рівномірного розподілу харчових пакунків у багатоденних туристичних походах(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Боровик, Ольга Василівна; Borovyk, Olha V.UK: У магістерській роботі розглянуто підходи до побудови математичної моделі розподілу харчових пакунків між учасниками багатоденного автономного туристичного походу. Побудована модель враховує індивідуальні фізичні можливості учасників, багатоденну структуру споживання ресурсів та вимогу монотонного зменшення ваги навантаження протягом походу. Для розв’язання задачі використано алгоритмічні підходи комбінаторної оптимізації, зокрема метод гілок і меж та генетичний алгоритм. Проведено порівняльне експериментальне оцінювання їх точності, стабільності та швидкодії. На основі розроблених алгоритмів реалізовано мобільну систему FoodCalc Mobile, яка автоматизує формування плану розподілу пакунків. Результати експериментів підтвердили ефективність запропонованого рішення для планування автономних туристичних походів. EN: The master’s thesis examines approaches to constructing a mathematical model for the distribution of food packages among participants of a multi-day autonomous trekking expedition. The developed model accounts for individual physical capacities of participants, the multi-day structure of resource consumption, and the requirement of monotonic load reduction throughout the expedition. To solve the problem, algorithmic approaches from combinatorial optimization were applied, in particular the Branch and Bound method and a genetic algorithm. A comparative experimental evaluation of their accuracy, stability, and computational performance was conducted. Based on the developed algorithms, the mobile system FoodCalc Mobile was implemented to automate the formation of food package distribution plans. Experimental results confirmed the effectiveness of the proposed solution for planning autonomous trekking expeditions.Item IoT-система автоматичного пошуку паркомісць(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Расенко, Віталій Федорович; Rasenko, VitaliiUK: Об'єкт дослідження – управління паркувальним простором з використанням ІТ. Предмет – методи побудови IoT-системи моніторингу паркомісць. Мета – розробка IoT-системи управління паркуванням у реальному часі. Спроєктовано апаратно-програмний комплекс із сенсорною підсистемою та клієнтськими додатками. EN: Research object – parking space management in urban infrastructure using IT. Research subject – methods for building an IoT parking monitoring system. Research goal – development of an IoT parking management system with real-time monitoring. An integrated hardware-software system is designed, including sensor subsystem, server software, and client applications.Item Mesh-мережа для IoT-пристроїв у системах Smart City(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Зуй, Микита Сергійович; Zui, Mykyta S.UK: У зв’язку з високою щільністю забудови, мобільністю учасників міського руху, необхідністю покриття великих територій і забезпеченням надійного зв’язку між тисячами IoT-вузлів усе більшого поширення набувають багатохопові бездротові мережі типу Mesh. Такі мережі є децентралізованими та здатні самоорганізовуватися, реконфігурувати маршрути та забезпечувати передачу даних навіть у випадку виходу з ладу окремих вузлів. Це робить Mesh-архітектури перспективними для систем відеоспостереження, інтелектуального освітлення, транспортної аналітики, екологічного моніторингу, розумних паркувальних сервісів та інших компонентів Smart City. Моделювання роботи Mesh-топології, аналіз протоколів маршрутизації для IoT (RPL, HWMP, AODV, DSR), оцінку продуктивності мережі за різних сценаріїв навантаження, а також обґрунтування вибору апаратних рішень для розгортання реальної системи. Створена архітектура є масштабованою, придатною до впровадження в умовах міста та відповідає сучасним вимогам інфраструктурних рішень Smart City. EN: Due to the high density of buildings, the mobility of urban traffic participants, the need to cover large areas and ensure reliable communication between thousands of IoT nodes, multi-hop wireless networks of the Mesh type are becoming increasingly widespread. Such networks are decentralized and are able to self-organize, reconfigure routes and ensure data transmission even in the event of failure of individual nodes. This makes Mesh architectures promising for video surveillance systems, intelligent lighting, transport analytics, environmental monitoring, smart parking services and other components of Smart City. Modeling the operation of Mesh topology, analysis of routing protocols for IoT (RPL, HWMP, AODV, DSR), assessment of network performance under various load scenarios, as well as justification of the choice of hardware solutions for deploying a real system. The created architecture is scalable, suitable for implementation in urban conditions and meets the modern requirements of Smart City infrastructure solutions.Item Комп'ютерна система для організації та зберігання архівів фотографій(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Зімін, Олександр Андрійович; Zimin, Oleksandr AndriiovychUK: У даній роботі було розроблено комп'ютерну систему для організації та зберігання архівів фотографій з підтримкою автоматичної індексації та інтелектуального пошуку. Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проведено аналіз існуючих підходів до організації цифрових фотоархівів, досліджено методи обробки метаданих EXIF та технології автоматичного розпізнавання контенту. Виконано порівняльний аналіз хмарних сервісів та стратегій резервного копіювання. Було спроектовано систему з тришаровою архітектурою на базі React-Node.js-PostgreSQL стеку. Розроблено алгоритми автоматичної індексації фотографій з використанням YOLOv8 для розпізнавання об'єктів. Створено структуру бази даних з підтримкою PostGIS для географічних даних. Запропонована система забезпечує ефективне управління великими фотоархівами, векторний пошук на базі Milvus, повнотекстовий пошук через Elasticsearch та багаторівневе резервне копіювання. Реалізовано генерацію превью у форматі WebP для оптимізації зберігання. Практичне значення роботи полягає у створенні масштабованого рішення для професійного управління фотоархівами з можливостями інтелектуального пошуку та надійного зберігання даних. EN: In this work, a computer system for organization and storage of photo archives with support for automatic indexing and intelligent search was developed. The purpose, object and subject of the research are defined. Analysis of existing approaches to digital photo archive organization was conducted, EXIF metadata processing methods and automatic content recognition technologies were investigated. Comparative analysis of cloud services and backup strategies was performed. The system with three-tier architecture based on React-Node.js-PostgreSQL stack was designed. Algorithms for automatic photo indexing using YOLOv8 for object recognition were developed. Database structure with PostGIS support for geographic data was created. The proposed system provides efficient management of large photo archives, vector search based on Milvus, full-text search via Elasticsearch and multi-level backup. Preview generation in WebP format for storage optimization was implemented. The practical significance of the work lies in creating a scalable solution for professional photo archive management with intelligent search capabilities and reliable data storage.Item Система забезпечення відмовостійкості корпоративних мереж за допомогою протоколів резервування(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Школовий, Владислав Вячеславович; Shkolovyi, Vladyslav V.UK: Щоб реалізувати систему забезпечення відмовостійкості корпоративної мережі на основі протоколів резервування, необхідно проаналізувати архітектуру корпоративних мереж та фактори, що впливають на їхню надійність, дослідити FHRP-протоколи та обрати оптимальний варіант. Далі потрібно визначити вимоги до відмовостійкої мережі, спроєктувати її структуру та змоделювати тестову схему в середовищі Cisco PT. На завершальному етапі - налаштувати HSRP, провести експериментальні дослідження в різних конфігураціях. EN: To implement a fault-tolerant corporate network based on redundancy protocols, it is necessary to analyze the architecture of corporate networks and the factors affecting their reliability, study FHRP protocols and select the optimal option. Next, it is required to define the requirements for a fault-tolerant network, design its structure, and model a test scheme in Cisco Packet Tracer. At the final stage, HSRP must be configured and experimental studies must be carried out in different configurations.Item Система моніторингу ментального здоров'я(Національний університет «Запорізька політехніка», 2025) Шкода, Данііл Сергійович; Shkoda, Daniil SerhiiovychUK: У даній роботі було розроблено веборієнтовану систему для автоматизованого моніторингу ментального здоров'я користувачів з використанням психометричних інструментів та алгоритмів машинного навчання. Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проаналізовано валідовані психометричні інструменти PHQ-9, GAD-7 та PSS-10 для оцінки рівня депресії, тривожності та стресу. Проведено порівняльний аналіз існуючих рішень моніторингу ментального здоров'я. Було спроектовано та реалізовано систему з мобільним застосунком та серверною частиною. Створено архітектуру системи, діаграми UML та структуру бази даних PostgreSQL. Розроблено алгоритми виявлення тривожних сигналів на основі LSTM нейронних мереж та методу EWMA. Запропонована система забезпечує щоденний моніторинг настрою, проведення психометричних тестувань, виявлення аномалій у психічному стані та генерацію персоналізованих рекомендацій. Реалізовано безпечну обробку та зберігання медичних даних відповідно до стандартів конфіденційності. Практичне значення роботи полягає у створенні доступного інструменту для проактивного управління ментальним здоров'ям із можливістю раннього виявлення психологічних проблем. EN: In this work, a web-oriented system for automated monitoring of users' mental health using psychometric instruments and machine learning algorithms was developed. The purpose, object and subject of the research are defined. Validated psychometric instruments PHQ-9, GAD-7 and PSS-10 for assessing levels of depression, anxiety and stress were analyzed. A comparative analysis of existing mental health monitoring solutions was conducted. The system with mobile application and server-side was designed and implemented. System architecture, UML diagrams and PostgreSQL database structure were created. Algorithms for detecting warning signs based on LSTM neural networks and EWMA method were developed. The proposed system provides daily mood monitoring, psychometric testing, detection of anomalies in mental state and generation of personalized recommendations. Secure processing and storage of medical data in accordance with privacy standards has been implemented. The practical significance of the work lies in creating an accessible tool for proactive mental health management with the ability to early detect psychological problems.