Адаптивная нейро-фаззи сеть Кохонена

Abstract

RU: В статье предложен рекуррентный алгоритм обучения составной кластеризирующей нейро-фаззи сети Кохонена, являющейся обобщением WTA и WTM принципов обучения и алогоритмов Кашьяпа-Блейдона и Цыпкина, а также объединяющий в себе возможностный и вероятностный подходы к кластеризации. UK: У роботі запропоновано рекурентний алгоритм навчання складової нейро-фаззі мережі Кохонена для кластеризації. Запропонований алгоритм є узагальненням WTA, WTM принципів навчання та алгоритмів Кашьяпа-Блейдона та Ципкіна, а також об’єднує в собі імовірнісний та можливісний методи навчання. EN: Recurrent learning algorithm for compartmental adaptive fuzzy Kohonen clustering network is proposed. The algorithm is generalization of WTA and WTM concepts and Kashyap-Blaydon and Tsypkin learning algorithms and also combines probabilistic and possibilistic clustering methods.