Cloud storage technology for the system of detecting software plagiarism in student projects on the programming

Loading...
Thumbnail Image

Date

2012

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Донецький національний технічний університет

Abstract

UK: Запропоновано використання технології хмарного зберігання даних SQL Azure для системи оцінки плагіату при вивченні дисциплін з програмування. Система забезпечує аналіз і обробку результатів студентських програмних проектів, визначення випадків повторного використання коду. Дослідження спрямоване на вирішення актуальних завдань масштабування потужностей серверів, можливості збільшення обсягів баз даних і стійкості до втрати інформації. RU: Предложено использование технологии облачного хранения данных SQL Azure для системы оценки плагиата при изучении дисциплин по программированию. Система обеспечивает анализ и обработку результатов студенческих программных проектов, определение случаев повторного использования кода. Исследование направлено на решение актуальных задач масштабирования мощностей серверов, возможности увеличения объёмов баз данных и устойчивости к потере информации. EN: Propose used of the technology of cloud storage the SQL Azure for the system of assessment of plagiarism in learning subjects on the programming. The system provides analysis and processing of the student's program of projects, identification of cases of re-usable code. The study is aimed at solving urgent problems of scaling capacity of servers, the possibility of increasing amounts of data bases and resistance to loss of information.

Description

Kirichek G.G. Cloud storage technology for the system of detecting software plagiarism in student projects on the programming [Текст] / G.G. Kirichek // Наукові праці ДонНТУ. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка (ІКОТ-2012). Випуск 15 (203). – Донецьк: ДонНТУ, 2012.– С.156-161. – ISSN 1996-1588

Keywords

хмарні технології, оцінка ідентичності програмного коду, навчальний процес, технології зберігання даних, cloud technologies, evaluation of plagiarism software code, learning process, data storage technology, облачные технологии, оценка идентичности программного кода, учебный процесс, технологии хранения данных

Citation