Розробка інтелектуальної системи ідентифікації та відображення складників товарів

Abstract

UK: Сучасний розвиток інформаційних технологій суттєво впливає на повсякденне життя людей, зосереджуючись на способах збору, обробки та аналізу інформації про товари. У процесі вибору харчових продуктів споживачі часто звертають увагу не лише на ціну чи зовнішній вигляд продукту, але й на його склад, виробника, категорію, наявність потенційних алергенів, харчових добавок та інших компонентів. Це особливо актуально для людей, які страждають від харчової залежності, алергії, непереносимості певних продуктів або яким просто потрібно бути більш уважними при виборі їжі. Актуальність полягає в необхідності розробки ручного програмного рішення, такого як безперервна ідентифікація товарів за штрих кодом, збереження інформації в базі даних та використання технології штучного товарного інтелекту для пояснення складників товарів у великих кількостях для форми клієнта. Створений прототип програмного забезпечення, який демонструє принцип роботи роботизованої системи для призначення товарів на склад за штрих-кодом. Розширене рішення може бути використане як початковий приклад для запиту клієнт-серверного вебз’єднання з базою даних та інтеграції штучного інтелекту. Крім того, систему можна розширити, додавши більшу кількість товарів, підключивши нові бази даних товарів, впровадивши спеціальний обліковий запис клієнта, скануючи історію та персональні рекомендації. EN: The modern development of information technologies significantly affects people's everyday lives, focusing on the methods of collecting, processing and analyzing information about products. In the process of choosing food products, consumers often pay attention not only to the price or appearance of the product, but also to its composition, manufacturer, category, the presence of potential allergens, food additives and other components. This is especially important for people who suffer from food addiction, allergies, intolerance to certain products or who simply need to be more careful when choosing food. The relevance lies in the need to develop a manual software solution, such as continuous identification of products by barcode, storing information in a database and using artificial commodity intelligence technology to explain the components of products in large quantities to the client's form. A software prototype has been created that demonstrates the principle of operation of a robotic system for assigning goods to a warehouse by barcode. The extended solution can be used as an initial example for requesting a client-server web connection to a database and integrating artificial intelligence. In addition, the system can be expanded by adding more products, connecting new product databases, implementing a special customer account, scanning history, and personalized recommendations.