Консультативно-довідкова система підтримки студентів на базі великих мовних моделей

Abstract

UK: Розроблена консультативно-довідкова вебсистема для підтримки студентів закладу вищої освіти включає серверну та клієнтську частини. Вона надає відповіді на типові запити студентів у форматі чат-асистента та використовує підхід Retrieval-Augmented Generation. Перед формуванням відповіді виконується добір релевантних фрагментів з відкритих довідкових матеріалів університету, які додаються до контексту запиту. Клієнтська частина реалізована на React/TypeScript і забезпечує інтерфейс взаємодії з користувачем. Серверна частина на Node.js/Express обробляє запити, формує промпт за схемою SYSTEM + CONTEXT + USER та керує параметрами генерації через OpenAI API. Проведено перевірку швидкодії та якості відповідей на типових сценаріях використання. EN: The developed advisory and information web system for student support includes both server-side and client-side components. It provides answers to typical student requests in a chat assistant format and applies Retrieval-Augmented Generation. Before producing a response, the backend selects relevant fragments from the university’s open reference materials and injects them into the request context. The client side is implemented in React/TypeScript and delivers the user interaction interface. The server side, built with Node.js/Express, processes client requests, constructs prompts using the SYSTEM + CONTEXT + USER scheme, and controls generation parameters via the OpenAI API. The solution was tested for performance and response quality on common usage scenarios.