Вебплатформа профорієнтації з аналізом ринку праці та прогнозуванням затребуваності професій

Abstract

UK: Об'єкт дослідження – процес професійної орієнтації молоді з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Предмет дослідження – методи та засоби створення веб-платформи професійної орієнтації на основі алгоритмів машинного навчання. Мета роботи – розробка веб-платформи професійної орієнтації з використанням алгоритму Content-Based Filtering для генерації персоналізованих професійних рекомендацій. У першому розділі проведено комплексний аналіз предметної області професійної орієнтації, досліджено існуючі системи та визначено недоліки традиційних підходів. У другому розділі розроблено математичну модель системи рекомендацій на основі Content-Based Filtering. Третій розділ присвячено проєктуванню та реалізації системи CareerGuide з використанням трьохрівневої клієнт-серверної архітектури. Описано технологічний стек FastAPI-React-MongoDB, розроблено структуру бази даних та реалізовано алгоритм генерації рекомендацій з багаторівневою оптимізацією продуктивності. У четвертому розділі визначено технічні вимоги до апаратного та мережевого забезпечення системи. EN: Research object – the process of career guidance for youth using intelligent information systems. Research subject – methods and tools for creating a career guidance web platform based on machine learning algorithms. Research goal – development of a career guidance web platform using Content-Based Filtering algorithm to generate personalized career recommendations. The first section conducts a comprehensive analysis of the career guidance domain, examines existing systems, and identifies shortcomings of traditional approaches. The second section develops a mathematical model of the recommendation system based on Content-Based Filtering. A five-dimensional model of professional characteristics is created, and the choice of cosine similarity as a metric for calculating the match between user profiles and professional requirements is justified. The third section focuses on the design and implementation of the CareerGuide system using a three-tier client-server architecture. The fourth section defines technical requirements for hardware and network infrastructure of the system.