Розробка системи для розумного сортування товарів

Abstract

UK: Актуальність теми: актуальність теми зумовлена зростанням потреби в автоматизації процесів обробки, розподілу та сортування товарів у логістичних, складських і виробничих системах. У сучасних умовах підприємства прагнуть підвищити швидкість виконання операцій, зменшити кількість помилок під час сортування та мінімізувати вплив людського фактора. Використання інтелектуальних систем, побудованих на основі методів комп’ютерного зору, автоматичної ідентифікації та вбудованих обчислювальних платформ, дає можливість створювати ефективні та доступні рішення для розумного сортування товарів. Розробка такої системи є актуальною як з практичної, так і з науково-технічної точки зору, оскільки поєднує задачі автоматизації, обробки даних, керування виконавчими механізмами та застосування сучасних інформаційних технологій. Мета роботи: розробити апаратно-програмну систему для розумного сортування товарів, яка забезпечує автоматичне визначення ознак товару, прийняття рішення щодо його маршрутизації та керування виконавчим механізмом сортування. Об’єкт дослідження: процес автоматизованого сортування товарів у логістичних, складських або виробничих системах. Предмет дослідження: методи та засоби побудови систем розумного сортування товарів, зокрема алгоритми розпізнавання об’єктів, аналізу їх характеристик, прийняття рішень щодо маршрутизації та керування виконавчими механізмами. Практична цінність роботи: практична цінність роботи полягає у створенні працездатного прототипу системи розумного сортування товарів, який може бути використаний для автоматизації процесів на складах, у логістичних центрах, торговельних і виробничих підприємствах. Запропоноване рішення дозволяє підвищити точність сортування, скоротити час обробки товарів, зменшити навантаження на персонал і забезпечити можливість подальшого розширення функціональності системи відповідно до конкретних потреб підприємства. EN: Relevance of the topic: The relevance of this topic stems from the growing need to automate the processes of handling, distribution and sorting of goods within logistics, warehousing and manufacturing systems. In today’s environment, businesses are seeking to increase the speed of operations, reduce the number of errors during sorting and minimise the impact of human error. The use of intelligent systems based on computer vision methods, automatic identification and embedded computing platforms makes it possible to create effective and affordable solutions for smart goods sorting. The development of such a system is relevant from both a practical and a scientific-technical perspective, as it combines the tasks of automation, data processing, control of actuators and the application of modern information technologies. Objective of the work: to develop a hardware-software system for intelligent goods sorting that ensures automatic identification of goods characteristics, decision-making regarding their routing, and control of the sorting actuator. Object of study: the process of automated goods sorting in logistics, warehousing or manufacturing systems. Subject of study: methods and means of constructing intelligent goods sorting systems, in particular algorithms for object recognition, analysis of their characteristics, decision-making regarding routing and control of actuators. Practical value of the work: The practical value of this work lies in the creation of a fully functional prototype of an intelligent goods sorting system, which can be used to automate processes in warehouses, logistics centres, retail outlets and manufacturing facilities. The proposed solution enables improved sorting accuracy, reduced goods processing time, lessened workload on staff, and the potential for further expansion of the system’s functionality in line with the specific needs of the enterprise.