Система автоматизації процесів оренди житлової нерухомості

Abstract

UK: У даній роботі було розроблено веборієнтовану систему для повної автоматизації процесів оренди житла з урахуванням специфіки українського ринку. Визначено мету, об'єкт і предмет дослідження. Проведено аналіз існуючих платформ Airbnb, Booking.com, DOM.RIA та досліджено технологічні рішення для автоматизації оренди житла. Визначено методи збору вимог та функціональні можливості системи. Було спроектовано багатошарову архітектуру системи на базі React-Node.js-PostgreSQL стеку. Розроблено структуру бази даних з підтримкою геопросторових запитів та алгоритми пошуку, бронювання і рекомендацій. Створено систему рейтингів та відгуків. Запропонована система забезпечує автоматизацію всіх етапів оренди житла: від пошуку до оплати. Реалізовано інтеграцію з платіжним сервісом Stripe, геопросторовий пошук з точністю 99.2% та систему персоналізованих рекомендацій. Система підтримує до 600 одночасних користувачів. Практичне значення роботи полягає у створенні функціонального рішення для українського ринку оренди житла з високою продуктивністю та зручним інтерфейсом. EN: In this work, a web-oriented system for complete automation of housing rental processes considering specifics of Ukrainian market was developed. The purpose, object and subject of the research are defined. Analysis of existing platforms Airbnb, Booking.com, DOM.RIA was conducted and technological solutions for rental automation were investigated. Requirements gathering methods and system functionality were determined. Multi-tier system architecture based on React-Node.js-PostgreSQL stack was designed. Database structure with geospatial queries support and algorithms for search, booking and recommendations were developed. Rating and review system was created. The proposed system provides automation of all stages of housing rental: from search to payment. Integration with Stripe payment service, geospatial search with 99.2% accuracy and personalized recommendation system were implemented. System supports up to 600 concurrent users. The practical significance of the work lies in creating functional solution for Ukrainian rental market with high performance and user-friendly interface.