Дослідження та програмна реалізація методів розпізнавання емоції людей на зображенні (відео) у мобільному застосунк

dc.contributor.authorСур, Олексій Олександрович
dc.contributor.authorSur, Oleksii
dc.date.accessioned2025-02-10T09:16:45Z
dc.date.available2025-02-10T09:16:45Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionСур О. О. Дослідження та програмна реалізація методів розпізнавання емоції людей на зображенні (відео) у мобільному застосунку: магістерська робота / О. О. Сур – Запоріжжя: НУ Запорізька політехніка, 2024. – 88 с.
dc.description.abstractUK: Об’єктом дослідження даної роботи є процес розпізнавання об’єктів на зображеннях (відеопотоці). Результати. В роботі розглянуто задачу розпізнавання емоцій. Здійснено аналіз методів побудови моделей розпізнавання емоцій обличчя людини на основі нейронних мереж на основі ключових точок обличчя та згорткових нейронних мереж. Також було визначені основні характеристики побудованих моделей та здійснено їх порівняння. EN: The object of this study is the process of recognizing objects in images (video streams). Results. The work examines the problem of emotion recognition. An analysis of methods for building facial emotion recognition models based on neural networks, using facial landmarks and convolutional neural networks, was carried out. The main characteristics of the developed models were identified, and their comparison was conducted.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/19115
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectмобільні застосунки
dc.subjectрозпізнавання емоцій
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectmobile applications
dc.subjectemotion recognition
dc.titleДослідження та програмна реалізація методів розпізнавання емоції людей на зображенні (відео) у мобільному застосунк
dc.title.alternativeResearch and Software Implementation of Methods for Recognizing People's Emotions on Images (Videos) in a Mobile Application
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MR_Sur.pdf
Size:
2.65 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: