Розробка компʼютерної системи для розпізнавання документів з допомогою бібліотеки EasyOCR

dc.contributor.authorЛяховьский, Микита Віталійович
dc.contributor.authorLyahovskiy, Mykyta V.
dc.date.accessioned2025-09-10T05:44:27Z
dc.date.available2025-09-10T05:44:27Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionЛяховьский М.В. Розробка компʼютерної системи для розпізнавання документів з допомогою бібліотеки EasyOCR: бакалаврська робота, спеціальність 123 «Комп'ютерна інженерія» / М.В. Ляховьский — Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. — 66 c.
dc.description.abstractUK: Об'єктом дослідження є процеси розпізнавання документів та введення даних, а предметом дослідження – технології та програмні засоби, що забезпечують процеси розпізнавання тексту та введення даних. Метою роботи є розробка нейромережевої системи, яка підвищує ефективність процесів розпізнавання документів та автоматичного введення даних. Пояснювальна записка дипломної роботи включає вступ, чотири основних розділи, висновки та додатки. У першому розділі здійснено аналіз існуючих технологій та програмних засобів, що використовуються для розпізнавання тексту та автоматичного введення даних. Другий розділ присвячений розгляду моделей, методів та інформаційних технологій, які можуть бути використані для вирішення поставленої задачі. У третьому розділі проведено моделювання та проектування нейромережевої системи, яка сприяє підвищенню ефективності процесів розпізнавання документів та введення даних. Четвертий розділ містить програмну реалізацію запропонованої системи та розробку необхідної документації. У результаті виконаної роботи зроблено висновки щодо доцільності та ефективності застосування розробленої нейромережевої системи для розпізнавання документів та автоматичного введення даних. EN: The object of research is the processes of document recognition and data entry, and the subject of research is technologies and software tools that support the processes of text recognition and data entry. The aim of the work is to develop a neural network system that increases the efficiency of document recognition and automatic data entry processes. The thesis explanatory note includes an introduction, four main chapters, conclusions and appendices. The first chapter analyses existing technologies and software tools used for text recognition and automatic data entry. The second section is devoted to the consideration of models, methods and information technologies that can be used to solve the task. The third section describes the modelling and design of a neural network system that helps to improve the efficiency of document recognition and data entry processes. The fourth section contains the software implementation of the proposed system and the development of the necessary documentation. As a result of the work performed, conclusions have been drawn regarding the feasibility and effectiveness of using the developed neural network system for document recognition and automatic data entry.
dc.identifier.urihttps://eir.zp.edu.ua/handle/123456789/22599
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»
dc.subjecttext recognition
dc.subjectneural networks
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectрозпізнавання тексту
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectштучний інтелект
dc.titleРозробка компʼютерної системи для розпізнавання документів з допомогою бібліотеки EasyOCR
dc.title.alternativeDevelopment of a computer system for document recognition using the EasyOCR library
dc.typeMaster thesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
RS_Liakhovskyi.pdf
Size:
1.91 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: