Дослідження впливу вхідних параметрів при оцінці невизначеності результатів вагових вимірювань

Abstract

UK: Метою представленої роботи є розробка детальної функції невизначеності неавтоматичної вагової системи, аналіз складових цієї невизначеності, експериментальне підтвердження та її імітація методом Монте-Карло. Методи дослідження – теоретичні, програмні, експериментальні. Перша частина роботи присвячена ознайомленню с фізичними основами роботи тензодатчиків, а також поглибленому вивченню і опису компонентів системи, що досліджується, як-то, міст Уітстона, сигма-дельта АЦП, мікроконтролер atmega328р. В другому розділі міститься інформація про поняття невизначеності вимірювання, прийняті методи її вимірювання та розрахунку. В третьому розділі описано обладнання та його взаємодія. Встановлено вхідні параметри, що впливають на невизначеність, особливості та методи їх визначення. Результатом обробки отриманих даних є встановлені закони впливу вхідних величин на невизначеність та конкретні чисельні показники, за якими можна визначити ефективність роботи ваг в реальних умовах. Дана робота повинна посприяти більш ефективним економічним та організаційним аспектам процесу виготовлення та калібрування вагових систем. EN: The purpose of the presented work is the development of a detailed uncertainty function of a non-automatic weight system, analysis of the components of this uncertainty, experimental confirmation and its simulation by the Monte Carlo method. Research methods are theoretical, programmatic, experimental. The first part of the work is devoted to familiarization with the physical foundations of the operation of strain gauges, as well as an in-depth study and description of the components of the system under investigation, such as Wheatstone bridge, sigma-delta ADC, microcontroller atmega328r. The second section contains information about the concept of measurement uncertainty, accepted methods of its measurement and calculation. The third section describes the equipment and its interaction. Input parameters affecting uncertainty, features and methods of their determination are established. The result of the processing of the obtained data is the established laws of the influence of the input values on the uncertainty and specific numerical indicators, which can be used to determine the efficiency of the scales in real conditions. This work should contribute to more effective economic and organizational aspects of the process of manufacturing and calibrating weighing systems.