Комп’ютерна система для управління витратами на основі штучного інтелекту
| dc.contributor.author | Левченко, Андрій Михайлович | |
| dc.contributor.author | Levchenko, Andrii | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-23T08:21:54Z | |
| dc.date.available | 2024-02-23T08:21:54Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Левченко А.М. Комп’ютерна система для управління витратами на основі штучного інтелекту: магістерська робота, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / А.М. Левченко — Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. — 73 c. | uk |
| dc.description.abstract | UK: Аналіз технологій прогнозування витрат на основі машинного навчання – Проєктування системи персонального управління витратами – Розробка та аналіз комп’ютерної системи для управління витратами на основі штучного інтелекту. Мета дослідження – підвищення ефективності прогнозування витрат на основі штучного інтелекту на мобільних пристроях. EN: Analysis of cost forecasting technologies based on machine learning – Designing a system for personal expense management – Development and analysis of a computer system for expense management based on artificial intelligence. The purpose of the research is to improve efficiency of cost forecasting based on artificial intelligence on mobile devices. | uk |
| dc.identifier.uri | http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/11450 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Національний університет «Запорізька політехніка» | uk |
| dc.subject | Computer system | uk |
| dc.subject | Expense management | uk |
| dc.subject | Machine learning | uk |
| dc.subject | Artificial intelligence | uk |
| dc.subject | Комп’ютерна система | uk |
| dc.subject | Управління витратами | uk |
| dc.subject | Машинне навчання | uk |
| dc.subject | Штучний інтелект | uk |
| dc.title | Комп’ютерна система для управління витратами на основі штучного інтелекту | uk |
| dc.title.alternative | Computer system for expense management based on artificial intelligence | uk |
| dc.type | Master thesis | uk |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description: