Бакалаврська робота на тему «Розроблення застосунку для визначення пацієнтів лікувальних закладів на відео»

dc.contributor.authorБезугла, Анна Максимівна
dc.contributor.authorBezuhla, Anna
dc.date.accessioned2023-11-09T09:31:40Z
dc.date.available2023-11-09T09:31:40Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionБезугла А.М. «Розроблення застосунку для визначення пацієнтів лікувальних закладів на відео»/ А.М. Безугла – Запоріжжя: НУ "Запорізька політехніка", 2021 – 47 с.uk
dc.description.abstractUK: Об’єкт дослідження – процес роспізнавання людей у відеопотоці. Мета роботи – створення застосунку для контролю відвідуваності пацієнтів, медичного персоналу та охорони безпеки у лікувальних закладах. Результати. Розроблено та реалізовано модель з використанням згорткових нейроних мереж для розпізнавання та класифікації людей отриманих з відеопотоку. EN: The object of study - the process of recognizing people in the video stream. The purpose of the work is to create an application for controlling the probability of people, medical staff and security in medical institutions. Results. A model was developed and implemented using smoothed neural networks for recognition and classification of people obtained from the video stream.uk
dc.identifier.urihttp://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/10704
dc.language.isoukuk
dc.publisherНаціональний університет «Запорізька політехніка»uk
dc.subjectзгорткові нейроні мережіuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectпацієнтuk
dc.subjectмєдичний персоналuk
dc.subjectconvolved neural networksuk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subjectpatientuk
dc.subjectmedical staffuk
dc.titleБакалаврська робота на тему «Розроблення застосунку для визначення пацієнтів лікувальних закладів на відео»uk
dc.title.alternativeBachelor thesis «Application Development for Healthcare Patients Recognition in Video»uk
dc.typeMaster thesisuk

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BR_Bezuhla.pdf
Size:
806.13 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Бакалаврська робота
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: