Planning the activities of intellectual agents in the electronic commerce systems

Abstract

EN: Context. Today, e-commerce is one of the most active and promising segments of the global economy, characterized by steady growth of volumes and active improvement of tools and technologies. Intellectualization of e-commerce systems today is one of the main trends in their development and effective functioning in a competitive environment. One of the most promising means of solving this task category is the use of intellectual agents (IAs). The modern approach to modeling the decision support process, in particular, in e-commerce, uses the Boyd’s loop principle, which involves repeated cycle repetition of four successive interrelated processes (stages): observation – orientation – decision-making – action. According to Boyd’s hypothesis, the higher speed of the cycle and the accuracy of the evaluation of the stages of the cycle provide an advantage over the competitor. Objective of the research is to develop tools for effective planning of actions of intellectual agents of e-commerce systems in a competitive environment based on ontologies, and to set the task of planning the actions of intellectual agents to the problem of dynamic programming. Method. The mathematical support and method of action planning of IA based on adaptive ontologies are developed. This method can be used to effectively operate IA in a competitive environment of the SEC, which is modeled by Boyd’s loop. Adaptive ontology is used to plan IA actions. To this end, we have added two scalar quantities (the importance of concepts and relationships) that are used to find an effective way to implement the IA plan in a generally accepted three-element tuple that defines ontology (a set of concepts, relationships, and their interpretation). Such an assessment of the ontology elements allows reducing the task of planning IA actions in a competitive environment to the task of dynamic programming. Results. In the article the model of planning of actions of intellectual agents of electronic commerce systems using an ontological approach is constructed. The method of evaluation of actions of intellectual agents on the basis of adaptive ontologies is developed. Such an assessment makes it possible to reduce the task of scheduling actions to the task of dynamic programming. Conclusions. Analysis of the results of IA actions can determine the causes of the formation of the target audience by a set of characteristics of the functioning of the SEC. By regulating the content, its uniqueness, the efficiency of its formation and its adequate management according to the individual needs of a regular user, one can model the boundaries of the target social audience and the number of unique visitors from search engines. In fig. 5-6 the results of the work of the developed systems in the form of charts are presented, from which it follows that in the presence of all types of IA significantly increases the volume of visits and unique users. UK: Актуальність. Сьогодні електронна комерція є одним з найактивніших та найбільш перспективних сегментів глобальної економіки, для якого характерним є стале зростання обсягів та активне вдосконалення засобів і технологій. Інтелектуалізація систем електронної комерції сьогодні є одним з основних трендів їх розвитку та ефективного функціонування в конкурентному середовищі. Одним з найперспективніших засобів вирішення цієї категорії задач є використання інтелектуальних агентів (ІА). Сучасний підхід до моделювання процесу підтримки прийняття рішень, зокрема, в електронній комерції використовує принцип петлі Бойда, який передбачає багаторазове повторення циклу з чотирьох послідовних взаємопов’язаних процесів (етапів): спостереження – орієнтація – прийняття рішення – дія. Згідно із гіпотезою Бойда – вища швидкість виконання циклу і точність оцінок етапів циклу забезпечує перевагу над конкурентом. Метою дослідження є розроблення засобів ефективного планування дій інтелектуальних агентів систем електронної комерції в конкурентному середовищі на основі онтологій, та зведення задачі планування дій інтелектуальних агентів до задачі динамічного програмування. Метод. Розроблено математичне забезпечення та метод планування дій ІА на основі адаптивних онтологій. Цей метод можна використати для ефективного функціонування ІА у конкурентному середовищі СЕК, яке моделюється петлею Бойда. Для планування дій ІА використано адаптивну онтологію. З цією метою у загальноприйнятий трьохелементний кортеж, який задає онтологію (множина понять, відношень та їх інтерпретація), нами додано дві скалярні величини (важливість понять та відношень), які використовуються для пошуку ефективного шляху реалізації плану ІА. Така оцінка елементів онтології дає змогу звести задачу планування дій ІА в конкурентному середовищі до задачі динамічного програмування. Результати. У статті побудовано модель планування дій інтелектуальних агентів систем u1077 електронної комерції з використанням онтологічного підходу. Розроблено метод оцінки дій інтелектуальних агентів на основі адаптивних онтологій. Така оцінка дає змогу звести задачу планування дій до задачі динамічного програмування. Висновки. Аналіз результатів дій ІА дозволяє визначити причин формування цільової аудиторії за набором характеристик функціонування СЕК. Регулюючи тематичний набір контенту, його унікальність, оперативність його формування та адекватне управління ним згідно індивідуальних потреб постійного користувача, можна моделювати межі цільової соціальної аудиторії та кількість унікальних відвідувачів з пошукових систем. На рис. 5-6 подані результати роботи розроблених систем у вигляді графіків, з яких випливає, що при наявності всіх типів ІА суттєво збільшується обсяг відвідувань та унікальних користувачів.