Порівняння методів спектрального аналізу
| dc.contributor.author | Лістратенко, Денис Юрійович | |
| dc.contributor.author | Listratenko, Denys | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T11:38:37Z | |
| dc.date.available | 2024-03-27T11:38:37Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Лістратенко Д.Ю. Порівняння методів спектрального аналізу: магістерська робота / Д.Ю. Лістратенко – Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2023. – 62 с. | uk |
| dc.description.abstract | UK: У дипломному проекті проведено порівняльний аналіз трьох алгоритмів адаптивної фільтрації методом найменших квадратів (МНК, НМНК і РМНК) для адаптивного шумопригнічувача. Алгоритми адаптації фільтра, засновані на методі найменших квадратів, здатні очистити гармонійний сигнал від шумів, але не здатні боротися з нестаціонарною завадою. Алгоритм РНК має більш швидку збіжність, порівняно до МНК, що досягається за рахунок більш високої (порівняно до алгоритму МНК) обчислювальної складності. EN: In the diploma project, a comparative analysis of three adaptive least-squares filtering algorithms (MNK, NMNK, and RMNK) for an adaptive noise suppressor was carried out. Filter adaptation algorithms based on the method of least squares are able to clean the harmonic signal from noise, but are not able to deal with non-stationary interference. The RNA algorithm has a faster convergence compared to the MNK, which is achieved due to higher (compared to the MNK algorithm) computational complexity. | uk |
| dc.identifier.uri | http://eir.zntu.edu.ua/handle/123456789/12440 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | Національний університет «Запорізька політехніка» | uk |
| dc.subject | адаптивний фільтр | uk |
| dc.subject | цифровий фільтр | uk |
| dc.subject | рекурсія | uk |
| dc.subject | вагові коефіцієнти | uk |
| dc.subject | adaptive filter | uk |
| dc.subject | digital filter | uk |
| dc.subject | recursion | uk |
| dc.subject | weighting factors | uk |
| dc.title | Порівняння методів спектрального аналізу | uk |
| dc.title.alternative | Comparison of spectral analysis methods | uk |
| dc.type | Master thesis | uk |